-ing 回复了问题 2022-02-03 15:06

质量管理

问答 问一个低级的问题：PPM与DPPM有什么区别？

-ing: PPM是parts per million的简称，意思是每百万里面有多少不合格件数。DPPM是defective parts per million的简称，意思是每百万里面有多少缺陷数。一个强调的是不合格品数量，一个强调的是不合格品缺陷数量，至于该用哪一个，取决于你关注的焦点是什么。比如，抽取样本1...

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不吃猫的鱼 回复了问题 2023-04-13 22:50

生产问题

问答 在不熟悉装配过程和标准的情况下，如何避免被产线工人忽悠？

不吃猫的鱼: 先不表态，装深沉一点

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北风 回复了问题 2023-05-24 17:29

质量工具

问答 你们多久开一次质量例会？

北风: 半个月一次

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-ing 回复了问题 2023-01-08 22:12

控制图

问答 怎么通过USL/LSL知道UCL/LCL？

-ing: usl/lsl是规格限，设计之初的时候就已经确定下来了。ucl/lcl是控制限，常出现在控制图里面，是由抽取的样本计算出来的，可以说是由样本决定的。两者没有联系，无法通过usl/lsl知道ucl/lcl

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岑默 回复了问题 2023-07-12 20:15

生产问题

问答 过程中出现的问题有50%都是供应商的原因，咋整？

岑默: 总结-ppt--发送领导或者开部门会的时候聊下，要做到有理有据

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-ing 发起了提问 2021-05-26 10:38

假设检验 六西格玛

问答 卡方检验：列联表的期望频数怎么计算？代表什么意思？

列联表是研究两个因子之间是否互相独立，是否具有关联性的方法，主要应用于离散型数据。首先，举一个最常见的例子： “吸烟与咳嗽”，目的是通过卡方检验分析吸烟与咳嗽之间是否有关联，简单随机抽样取得下表的数据：经过minitab分析之后，我们会得到卡方检验的结果，卡方检验的分析结果主要有两部分内容，如下：一...:

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小Q 回复了问题 2023-05-17 12:22

MSA

问答 测量系统是有线性好还是没有线性好？

小Q: 测量系统线性是建立在偏倚之上的，也就是说有了偏倚，才能讨论线性。肯定是有线性好，因为测量系统有了线性，可以预测每个测量点上的偏倚值，进而修正。比如说你量出来的是9.50mm，通过线性公式计算出来的偏倚是0.12mm，那实测值修正之后就是9.50+0.12=9.62，但MSA手册上也说了，这种修正的方...

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colin2012 回复了问题 2022-12-06 21:40

检验

问答 IQC来料检验是否需要检验图纸上的全部尺寸？

colin2012: 你们零件简单可以，如果复杂我敢保证，你肯定有些数据无法测量！让研发标出关键尺寸，你们针对关键尺寸进行控制，其它非关键尺寸抽样。无法测量的，通过生产工艺进行保证。对生产工艺进行评定！

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Elaine 回复了问题 2023-01-28 20:09

中质协考试

问答 中质协和美质协六西格玛黑带哪个含金量高？

Elaine: 在外资企业可能会好一点吧，就象国内的质量工程师，有个屁用，遍地都是了

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zkl59 发起了提问 2023-11-11 17:53

审核

问答 内审和管审要提前多久开展一次？

咨询：我司扩大审核范围，增加新的加工产品类型。内审，管审要提前多久开展一次？是提前3个月运行记录，还是要提前一年？记不清了:

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Dennis 回复了问题 2022-12-29 16:47

PPAP

问答 什么是OTS样件？与常说的手工样有什么不一样？

Dennis: OTS=off tooling samples，翻译过来就是“工装样件”，OTS样件是在正式批量的生产设备、模具、工装、工艺参数条件下生产的样件，用来验证生产设备、工装、工艺参数能生产出满足要求产品的能力，从而完成过程设计顺利进入试生产。一般是过程设计的输出，和试生产的最大区别在于没有达到设计节拍。

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皮尔诺1990 回复了问题 2023-05-14 20:19

检验

问答 抽样数量取决于AQL还是样本量字码?

皮尔诺1990: 取决于和客户商定的抽样等级

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八倍体小黑秦 回复了问题 2023-03-29 20:51

检验

问答 AQL是不是本批次的不合格率？

八倍体小黑秦:   错！

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zkl59 回复了问题 2023-05-16 21:19

客诉 检验

问答 在客户产线上使用发现一个外观不良，客户要退货，请问合理吗？

zkl59: 这个是属于双方合同约定的范畴，你可以看一下你们签的协议，合同或者品质合同里面有没有这个规定。

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质量小菠萝 回复了问题 2023-05-08 21:11

VDA

问答 检测导致的外观不良属于vda6.3哪一条款？

质量小菠萝: 6.3.1

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