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: 回归方程

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综合问题文章简介

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-12 23:09 回归方程: 问答分析残差的喇叭口与漏斗形怎么区分？

自习人丁磊: 图中是漏斗型，需要对自变量X增加高阶项。喇叭口是下面这样的，要对因变量Y做某种转换这两种异常主要集中在第二张图：残差与拟合值，不管出现哪一种，都说明模型拟合的不好，需要自变量X增加高阶项或因变量Y做某种转换后再拟合模型。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

北风 回复了问题 2022-12-26 14:48 DOE 回归方程: 问答怎么判断拟合出来的回归方程是有效的？

北风: 个人觉得从以下几个方面吧。1. 观察模型是否有效，通过p值观察，p＞0.05则认为模型有效2. 观察方差分析结果有没有失拟、弯曲，通过观察相对应的p值，p＞0.05则认为无失拟或弯曲3. 进行残差诊断与分析，主要观察残差在各个拟合图中是否是随机分布，有无喇叭口或漏斗形4. 观察R-sq值是否过小; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 3 回复

自习人丁磊 回复了问题 2022-05-29 10:33 DOE 回归方程: 问答拟合值图出现的漏斗形和喇叭形该怎么分辨？

自习人丁磊: 当拟合值残差图出现这两种形状的时候，说明模型拟合的有问题。想象一下喇叭和漏斗是什么样子的，像下面这个图，上面是漏斗形，下面的就是喇叭口，很形象的。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2022-06-05 16:43 回归方程: 问答一元线性回归结果中的P值表示什么意思？

自习人丁磊: 如果对应的回归项，p＞0.05，说明模型总的来说是无效的，试验是没有意义的，先查看一下是否漏掉了重要的因子。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

colin2012 回复了问题 2022-11-22 12:39 回归方程: 问答拟合图和残差图怎么看是否存在弯曲？

colin2012: 看下面这个图，这就是明显的弯曲啊; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-06 18:03 回归方程 六西格玛: 问答通俗的理解什么是残差，怎么进行残差分析？

最爱吃排骨: 是不是应该是：1.独立； 2.正态分布；3.总和为0，均值为0 ；4.对于残差四合一中的残差与拟合值图，残差应在0线上下随机波动，无可识别的模式/趋势没有等方差要求吧，这个和正态分布不是矛盾的吗？; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02 回归方程 六西格玛: 问答分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时...:; 关注问题 1  0  0 评论

匿名用户 回复了问题 2022-07-02 21:45 六西格玛 回归方程: 问答回归方程的系数和p值有什么关系？

匿名用户: t检验，判断承认原假设和备择假设的概率; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2022-02-05 23:23 六西格玛 回归方程: 问答 SE of fits

最爱吃排骨: 还有SE of fits为什么不等于MSE开方啊; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-26 22:01 回归方程 六西格玛: 问答方差分析和卡方检验有什么不一样？

自习人丁磊: 方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法，注意是多个总体均值，而且是计量型数据，比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联，常用于计数型数据，比如吸烟与咳嗽是否有关联。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16 回归方程 六西格玛: 问答看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 16:43 回归方程 方差分析 六西格玛 DOE: 问答因子设计、方差分析与回归方程之间是什么关系？

这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明...:; 关注问题 1  0  0 评论

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