先进行残差分析。
看下面这个例子：
某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？
A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好
B.Y和X存在明显的线性关系
C.方差分析表明模型拟合非常好
D.残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系
方差分析的P值小于0.05，你能说模型有效吗？当然不可以
残差图有两个地方都不合格，一个是残差与自变量的散点图呈U型，二是残差与拟合值的散点图呈U型，模型肯定是有问题的，需要增加二次项或更高阶项。
