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北风北风 回复了问题 2023-06-09 08:30
DOE
问答 一个因子2水平，一个因子4水平怎么做DOE呀？
北风: 一般不这么做实验设计，如果你这样，要用一般全因子设计，但是一般全因子实验次数太多，不怎么推荐，一般都先考虑2水平+中心点
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DOE
北风北风 回复了问题 2022-10-26 10:36
DOE
问答 回归分析中为什么要进行残差诊断和分析？
北风: 见最后一句话
北风北风 回复了问题 2022-12-26 14:48
DOE 回归方程
问答 怎么判断拟合出来的回归方程是有效的？
北风: 个人觉得从以下几个方面吧。1. 观察模型是否有效，通过p值观察，p＞0.05则认为模型有效2. 观察方差分析结果有没有失拟、弯曲，通过观察相对应的p值，p＞0.05则认为无失拟或弯曲3. 进行残差诊断与分析，主要观察残差在各个拟合图中是否是随机分布，有无喇叭口或漏斗形4. 观察R-sq值是否过小
菜根菜根 回复了问题 2023-04-05 22:12
DOE
问答 回归方程时R-sq数值大于多少才表示方程有意义？
菜根: 不是看R-Sq，是看R-Sq（adj），一般＞90%比较好
DennisDennis 回复了问题 2022-10-26 14:59
DOE
问答 做DOE实验，方差分析结果的失拟项是星号*，这是什么原因呢？
Dennis: 结果里没有纯误差项，因为交互作用项不显著，把这些不显著的项去掉再看看
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-06-24 22:04
六西格玛 DOE 方差分析
问答 minitab方差分析中没有“弯曲项”是什么原因？？
匿名用户: 请问你设置中心点了吗？没有中心点，哪来的弯曲
小Q小Q 回复了问题 2022-07-12 12:06
DOE
问答 六西格玛题目求解答
小Q: 3水平2因子，3^2=9，这么做是为了进行部分因子实验，可能因为成本，可能因为时间，或者别的考虑。正交表是设计的设计矩阵。  随机化现在让电脑帮忙随机就好了，每次随机都是不一样的，在计算>随机数据>来自已有的列。
-ing-ing 回复了问题 2022-05-29 10:33
DOE 回归方程
问答 拟合值图出现的漏斗形和喇叭形该怎么分辨？
-ing: 当拟合值残差图出现这两种形状的时候，说明模型拟合的有问题。想象一下喇叭和漏斗是什么样子的，像下面这个图，上面是漏斗形，下面的就是喇叭口，很形象的。
DennisDennis 回复了问题 2022-10-26 10:33
DOE
问答 全因子试验分析中R残差过大怎么办？
Dennis: 残差是拟合模型预测的值与实际的观测值之间的误差。残差很大，如果模型本身有效的话（看p值判断），可能还有其它影响比较大因子存在，而且未包含在拟合的模型里，需要你们团队集思广益，看看是否遗漏了什么重要的因子。再者，重新审视一下是否测量误差过大，导致测量系统有问题等。
-ing-ing 回复了问题 2022-05-07 06:54
DOE
问答 线性回归算出来的p值和什么有关系？
-ing: 说实在的，描述的有点稀里糊涂，没看出来对比的目的是什么，如果仅仅看两者的数据是否有差异，用t检验或者Z检验就行，和线性回归扯不上关系
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在许多试验设计里，都可以看到中心点的身影，那么设置中心点的目的和作用在哪里呢？首先，试验设计有三个基本原则：重复试验、随机化与区组化，相信不少的小伙伴都清楚这三个基本原则，所有的试验设计都必须遵守三个基本原则。设置中心点的目的是什么？在进行...
DOE
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-02-27 10:44
DOE
问答 剔除不显著的二阶因子，原来显著的一阶因子为啥不显著了？
最爱吃排骨: 删除前和删除后的方差分析数据和拟合优度系数发出来看一下？
-ing-ing 回复了问题 2022-01-09 21:17
DOE
问答 多个均值有显著性差异，怎么进行两两比较？
-ing: 包含0，则认为两者之间无显著性差异。比如A与B，不包含0，则认为A与B有显著性差异。而B与C，包含0，则认为B与C无显著性差异。
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DOE
-ing-ing 回复了问题 2021-12-25 21:21
DOE
问答 试验设计如果只有中心点，能不能估计纯误差？
-ing: 中心点重复可以估计纯误差
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