不吃猫的鱼 回复了问题 2023-01-27 11:50

中质协考试

问答 美国六西格玛协会黑带证书在中国被认可么

不吃猫的鱼: 和中质协的六西格玛绿带与黑带一样的，公司都是看重实际实践运用

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小Q 回复了问题 2022-07-18 11:02

六西格玛

问答 红皮书上的六西格玛题目算错了吗？

小Q: 不会怀疑，就是书上算错了，书上是按e(-0.105)计算的，少算了一位

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自习人丁磊 发起了提问 2021-05-24 14:53

六西格玛

问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？

Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:

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菜根 回复了问题 2023-03-27 12:56

中质协考试

问答 美质协的六西格玛绿带和黑带是不是不要做项目？

菜根: 不是，美质协应该是先审核项目，不答辩，项目合格以后才可以参加考试

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colin2012 回复了问题 2023-03-23 09:52

中质协考试

问答 今年有参考中质协六西格玛黑带考试的吗？考完了没项目做啊

colin2012: 来我们公司，我不想做六西格玛，我们公司正在招这方面的人才

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自习人丁磊 回复了问题 2022-07-15 10:06

cpk

问答 数据不是正态分布的，计算出来的cpk准不准？

自习人丁磊: 请参考https://zixiren.com/article/161.html

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不二家小白 发起了提问 2023-12-15 19:11

六西格玛

问答 Minitab使用Box-Cox转换怎么修改λ取值？

关于Minitab中Box-Cox使用的问题，这里的λ取值如果我想取0.05，怎么在Minitab里操作？:

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zkl59 回复了问题 2023-01-28 20:12

cpk

问答 子组为1怎么计算cpk？

zkl59: 每次取一个样品，可以把前后看成是一个子组，因此子组数量为2，查d2表时，选择n=2的参数

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自习人丁磊 回复了问题 2021-11-21 23:17

六西格玛

问答 正态性检验里面的AD是什么意思？

自习人丁磊: AD是Anderson-Darling的简称，是一个统计量，主要用于度量数据服从特定分布的程度，分布与数据拟合的越好，则AD值越小。当然，也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合，以确定数据与哪一种分布拟合的最好。在正态性检验里面，AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比...

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菜根 回复了问题 2023-01-11 13:40

检验

问答 一次检验合格率99%，对应的西格玛水平是多少？

菜根: 合格率转换成西格玛水平，有两种方法：1.已知合格率99%，通过查标准正态分布表可以得出Z值的范围在2.32~2.33之间，再加上1.5，西格玛质量水平约在3.82~3.83之间。2.使用Excel公式，找到公式NORM.S.INV，得出Z值2.326，再加上1.5，西格玛水平是3.826。

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Elaine 回复了问题 2022-12-22 19:06

MSA

问答 如果测量系统分辨力不足，是在哪张图上体现出来？

Elaine: 测量系统分辨力不足在Xbar图上体现，要有50%以上的点超出控制限，说明测量系统能识别过程变差。如果产品波动小于控制限则表明分辨力不足。

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Dennis 回复了问题 2022-10-26 13:25

假设检验

问答 minitab做假设检验的时候P值是怎么计算的 ？

Dennis: P值计算方法比较复杂，如果不是统计专家，没必要深究，学会使用就行了。当然，我有额不知道p值是怎么计算出来的。什么是p值？p值可用来确定结果在统计意义上是否显著。通常用在假设检验中，在检验中，您可以以是否有足够的理由来否定或无法否定一个原假设。平时分析假设检验的结果时，最重要、最关键输出信息就是 p ...

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小Q 回复了问题 2023-01-30 20:14

中质协考试

问答 六西格玛黑带证书和项目管理证书哪个含金量高

小Q: 过程质量，建议你考六西格玛

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菜根 回复了问题 2023-04-05 22:12

DOE

问答 回归方程时R-sq数值大于多少才表示方程有意义？

菜根: 不是看R-Sq，是看R-Sq（adj），一般＞90%比较好

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自习人丁磊 回复了问题 2022-05-07 06:54

DOE

问答 线性回归算出来的p值和什么有关系？

自习人丁磊: 说实在的，描述的有点稀里糊涂，没看出来对比的目的是什么，如果仅仅看两者的数据是否有差异，用t检验或者Z检验就行，和线性回归扯不上关系

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