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-ing 在 2022-01-10 15:56 发起了提问 六西格玛 SPC: 问答控制图连续15点在中心线两侧的C区内为什么判定是异常？

小鑫: 懂了; 关注问题 1  0  0 评论

-ing 在 2022-01-10 07:55 回答了问题 六西格玛: ppk值比cpk值大是正常的吗？; -ing: 理论上cpk≥ppk，毕竟cpk是过程受控状态，而ppk则可以同时存在普通因素和异常因素。但是，有时候计算出来的数据恰恰和这个相反，这是因为组内差异大于组间差异引起的，当然这种差值很小。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户在 2022-01-09 21:23 回答了问题 质量工具: 用什么图形看数据趋势; -ing: 如果想看数据的分布状况，可以使用直方图。如果想看过程或数据的受控或趋势，可以使用折点图。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 在 2022-01-09 21:17 回答了问题 DOE: 多个均值有显著性差异，怎么进行两两比较？; -ing: 包含0，则认为两者之间无显著性差异。比如A与B，不包含0，则认为A与B有显著性差异。而B与C，包含0，则认为B与C无显著性差异。; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2022-01-08 14:23 回答了问题 六西格玛 假设检验: AD正态性检验P值<0.05; -ing: 补充一句：是否拒绝原假设要看你的风险承受能力; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2022-01-08 14:16 回答了问题 六西格玛 假设检验: AD正态性检验P值<0.05; -ing: 正态性检验是检验偏离正态的程度，并不是必须设定一个界限，这边是正态的，那边是非正态的，没有标准之说，即使是t检验或z检验的前提条件，也不是要求必须是正态，只是不要偏态太严重即可。而且AD值越大，则表示与正态分布拟合的不好，你算出来的AD是0.755，已经不小了，与p值得结果是一样的，没有矛盾。你可以...; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 2 回复

-ing 在 2022-01-03 20:54 回答了问题 PPAP: 客户说要提交PPAP资料，但没说等级，按几级提交？; -ing: 一般情况下，如果客户没有明确说明PPAP提交等级，则需要按照3级准备、提交资料，包括PSW、样品与完整的支持资料。但是呢，实际操作的时候可以耍一点滑头，可以按照3级准备，但提交的时候可以少一点，先提交过去，看客户是什么反应。当然，这样做有一个风险，很有可能被判定为一次提交不合格，整一个reject，...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2022-01-02 22:54 回答了问题 客诉: 印刷内容错误怎么做防呆措施？; -ing: 先请问一个问题：印刷内容错误的根本原因找到了吗？是印刷模板错了？还是生产过程有异常导致印刷内容缺失？据我所知，印刷都是有印版的，印版是固定的，如果这个时候出错，首件又没有检出，一出错就是一个生产批。印版应该是研发制作的，即使是委外，也应该是研发主导，如果是这个原因，要好好的找一找研发的兄弟们分析一下...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

-ing 在 2022-01-02 22:00 回答了问题 控制图: 控制图上超出了控制限的异常点能不能剔除？; -ing: 绘制好控制图之后，根据控制图八大判异原则确定过程是否存在异常，如果存在有异常点超出控制限或其它判异原则的现象，第一步应该先分析原因，找到原因后决定是否可以剔除异常点。什么样的情况可以剔除异常点？比如说某一个批次的生产过程因为该岗位员工请假，由新员工顶岗，结果新员工做出来产品的监控值有异常，这样的数据...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

-ing 在 2022-01-02 20:40 回答了问题 六西格玛 MSA PPAP: 请帮忙看一下测量系统分析的结果，量具崩溃了; -ing: 可区分的类别数=1，首先要解决的是测量系统的分辨力不足的问题，如果分辨力不足，其它的根本无从谈起; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 4 回复

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