相信大家对 GR&R 抽样方法与评价指标都比较熟悉了，随机取 10 个能代表过程波动的样品2~3 名作业员分别对每个样品进行重复测量 2~3 次，记录测量结果，输入到 minitab 执行分析，<10%则代表测量系统合格。

分析偏倚与线性的取样也是这样吗?

当然不是，偏倚是多次测量的平均值与基准值的差值，而线性又是偏倚值在整个量程上的变化趋势。单从偏倚与线性的概念来看，GR&R抽取的样品并不能用来分析偏倚与线性。

首先，确定要进行分析的量程点，可以安排 3~4 个点，这里当然是越多越好，你有条件整10 个，越多线性分析越准确嘛，但需要根据实际情况，没必要劳民伤财。

其次，安排几个已确定的量程点附近的标准样品，一个量程点安排一个标准样品即可。

然后，选择一个作业员，分别对每个样品重复测量 10 次左右，通过对测量值取平均值，再与标准值相减，可以得出每一个量程点的偏倚值。

最后，拟合各个量程点的偏倚值的线性关系。

其实，有了软件 minitab，我们大部分的工作都是在策划，策划分析的量程点，策划怎么取样，策划怎么测量……有了实测值之后，剩下的全部交给 minitab 完成。比如计算偏倚值这么简单的工作，更不用说拟合线性了。

以上内容虽然重要，但都还不是重点，重点是上述的策划执行之后，对结果的分析，这才是我们最应该要掌握的理论与技能。比如分析每个量程点是否都有偏倚?有偏倚该怎么办?部分量程点有偏倚怎么办?线性关系合格吗？这些才是我们要关注的重点。