-ing 无门无派

我说的不一定对，望独立思考
保密
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-ing 在 2021-04-30 12:22 发起了提问
假设检验 六西格玛
问答 假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题
哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差
-ing 在 2021-04-29 22:27 回答了问题
六西格玛 假设检验
t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？
-ing: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...
-ing 在 2021-04-29 20:57 发起了提问
DOE 六西格玛 方差分析
问答 单因素方差分析的结果该怎么看？
通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...:
-ing 在 2021-04-29 15:24 发起了提问
DOE 六西格玛 方差分析
问答 方差分析比较多个均值差异，怎么知道是哪些均值之间有差异？
我都麻了: 用z或者t分别检验不行吗？
-ing 在 2021-04-29 15:07 发起了提问
DOE 六西格玛 方差分析
问答 做方差分析的时候，p＜0.05拒绝原假设，但R-sq很小是什么回事？
最爱吃排骨: 根据题干描述，应该选单因子方差分析，minitab中依次选“统计”-“方差分析”-“单因子”，得到的分析结果界面并不是你展示的这样p=0.029＜0.05表示5组直径是不同的，有显著性差异；R-sq的结果很小表示随机误差即同一样品9个喷嘴间差异较大，可以理解为组内变差大，大于组间变差（即不同样品造成...
-ing 在 2021-04-29 11:11 发表了文章
文章 用最通俗的话理解方差分析
针对单个因子而言，方差分析是用来比较多个均值之间是否有显著性差异的有效方法。若是多个因子，方差分析不仅仅可以比较多个均值之间是否有差异，而且还可以区分出哪些是显著因子，哪些是非显著性因子。这样说可能有...
-ing 在 2021-04-28 22:57 发起了提问
方差分析
问答 方差分析的前提条件是什么？
方差分析是假设检验的一种，用于比较多个总体均值之间有无差异，通常应用于3个及3个以上的总体均值比较。而2个总体均值比较或一个总体均值与一个常数进行比较，可以优先选择Z检验或t检验。方差分析的发明人费希尔是英国一个搞农业的，用现在的话来说就是“农民工”。他种植马铃薯，为了马铃薯能够丰产，又能减少成本，...:
-ing 在 2021-04-28 22:00 发起了提问
DOE
问答 因子主效应与交互效应怎么计算？
先放出一张图：了解DOE试验设计的小伙伴，对这样的图肯定不会陌生，毕竟已经被虐了千百遍，脑细胞死伤无数。不过，还是先解释一下这张图：A与B两个因子，2个水平，红色字体-1与1代表因子的低水平与高水平，正方形4个角的数字代表输出值。从上图中可以知道：A低B低=80A低B高=60A高B低=100A高B高...:
-ing 在 2021-04-28 16:43 发起了提问
回归方程 方差分析 六西格玛 DOE
问答 因子设计、方差分析与回归方程之间是什么关系？
这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明...:
-ing 在 2021-04-28 16:06 发表了文章
文章 通过案例说明MiniTab中怎么进行方差分析
如果想知道两个均值之间是否有差异，我们会熟悉的使用Z检验或t检验。那么问题来了，如果是3个及3个以上的均值之间进行比较，还能采用Z检验或t检验吗？以前在文章里说过是不可以的，这样两两比较会使总的犯第一...
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