量具

共 1 讨论,7天新增 1 个讨论,30天新增 1 个讨论

ESG(环境、社会、治理)理念正成为各行各业的关注热点。企业如何抓住风口主动入局,破局成势?如何应对ESG时代的风险和机遇?6月29日, TÜV莱茵将举办ESG主题免费线上研讨会,5位专家团队与您多视角 “碳”讨:ESG时代来临,企业如何提...
自习人课堂正式开启2025年六西格玛绿带与黑带备考!!!随着工作环境越来越卷,越来越多的小伙伴在提升自己的技能、知识。对于质量人来说,六西格玛绿带或黑带无疑是最加分的。对于中国质量协会的六西格玛绿带和黑带考试,现在已经不再设置报考条件,但想...
“质量意识”,做质量的小伙伴对这4个字绝对不会陌生,这4个字可以称为万能的改善措施,不管什么不良,不管什么原因,第一条改善措施先写一个“提高员工的质量意识”。错吗?没错,好像挺有道理。对吗?谈不上,因为又好像什么都没说。员工做事疏忽,导致出...
抽样检验是IQC部门最重要的一项的工作,没有之一。检验员对采购进来的原材料、部件或产品做品质确认和查核,即在供应商送原材料或部件时通过抽样的方式对品质进行检验,并最后做出判断该批产品是允收还是拒收。一、抽样检验定义抽样检验是按照规定的抽样方...
GB/T45001-2020是中国国家标准,为环境管理体系提供了框架,以满足环境法规的要求。本标准规定了职业健康安全OH&S管理体系要求,并给出了其使用指南,以使组织能够通过防止与工作相关的伤害和健康损害以及主动改进其职业健康安全绩...
测量系统分析MSA五大特性:偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性GR&R不过,我还是想再加上另一个容易忽视又非常关键的特性:测量系统分辨力NDC,一起组成测量系统的6个特性。一个合格的测量系统需要有良好的准确度与精确度,准确度的衡量指...
MSA
昨晚,4:1,国足有惊无险的战胜了新加坡足球队,取得了宝贵的3分。看完了整场比赛,感觉国足还是老样子,传控没有实质性的进步。相较于2005年世青赛那种恢宏的气势,现在的国足真的没有值得称赞的点。赛前和赛后,看了很多相关的新闻,不少媒体在赛前...
DMAIC是六西格玛管理中流程改善与问题解决的5个关键步骤,每个阶段的任务都是思路清晰、任务明确。项目界定D阶段作为项目的开端,引领着一个项目的方向,可谓是异常重要。其任务是确定项目,即立项,主要从下面8个点着手,而且最好能形成文件化的信息...
OEE是Over Equipment Efficiency的简称,翻译过来就是设备综合效率,通俗点讲是理论生产良品的时间与生产总时间的比值,是一种严格的机器总体性能的衡量指标,揭示浪费存在于哪里。OEE目的是统计各种浪费,实现改进。二是通过...
在大多数企业中,一般质量部的地位很尴尬。工作难开展、成绩不显著,你说检验合格率提高很多,但具体事项是生产部做出来的,又不是质量部,因此老板们往往认为质量就是检验、就是把关的。一旦有不良品漏出去,被客户投诉,第一个被“批”的肯定是质量部。这个...
昨晚,在更新"六西格玛绿带题库"的时候,碰到一个还算有意思的题目。这是一个关于中国质量协会的六西格玛绿带考试题目,题目不难,但是却让我想了好大一会。因此,还是决定拿出来和大家分享一下。用Xbar-R控制图对过程进行控制,一般来说,下述哪种情...
一、考试时间根据最新信息,2025年下半年中质协六西格玛绿带与黑带考试安排如下:报名时间:2025年9月1日 - 10月1日考试时间:2025年11月9日(下午14:00)此外,考试形式为线下机考。二、备考建议1. 预留充足备考时间建议至少...
相信大家都见过这样一条没肉的鱼,没错,这是一些分析报告里常见的鱼骨头,又叫特性要因图,鱼头是目的/结果,身上的骨头是大大小小的原因,很容易理解,也很形象。不过,我还是要说自己的观点:我不相信鱼骨图能分析出根本原因。话再糙一点,鱼骨图是最没用...
红皮书第三章节目录如图所示根据【自习人课堂】收纳历年考试1300余真题,我们汇总出第三章有七个关键考点:1.六西格玛项目选择原则和流程2.项目立项表与项目计划3.团队建设与发展的阶段4.团队的工具:头脑风暴法,名义组技术,多重投票法,力场分...
前一回扯完研究测量系统偏倚与线性的意义,今天再来聊一聊偏倚与线性的抽样方法。虽然偏倚与线性经常被做质量的小伙伴忽视,但不得不说研究偏倚与线性是一件非常重要而又日常的工作,准确的识别偏倚与线性会让量测的数据更加能反应出过程的真实状况。而且,在...
MSA
在品质管理中,我们经常提到质量管理的五大工具,准确的说应该是汽车行业常用的五大工具。五大工具运用相当广泛,很多时候,在面试过程中,大型企业的面试官,特别是面试一些汽车行业时,基本上都会提到 汽车行业的五大工具,做质量的人在工作过程中也...

1 人关注该话题

热门话题

sop

假设检验

黑带

回归方程

可靠性工程师考试

All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2025 苏ICP备2021047674号