-ing 回复了问题 2021-05-25 21:34

问答 计划联合研发更换BOM物料，这种情况怎么怼回去？

-ing: 你问他知不知道什么是潜在风险

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匿名用户 发起了提问 2021-05-25 20:59

问答 员工搬东西闪了腰也要工艺的拿出改善方案

真是苦逼！今天下午，有员工在下料工序搬运东西闪伤了腰，这车间领导也是个奇葩，第一时间不是找EHS，而是找我这个工艺到现场，要求增加机器搬运，人员在旁边辅助，并让尽快拿出改善方案。:

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-ing 发起了提问 2021-05-25 15:36

假设检验 六西格玛

问答 用一次感冒梳理卡方检验的计算过程

引子：昨天嗓子有点痒，偶尔流点清鼻涕，顿时感觉又感冒了。吃感冒药的间隙，又被父母抓住批了一顿。“都这么大了还不知道冷热，天变冷了都不知道加衣服吗？”我反驳道：我本身体质就差，你们都说我从小就爱感冒，是吃药长大的，和穿衣服没啥关系。父母怒道：“胡说，天冷了加件衣服就不会感冒了”内心顿时有个疑问：感冒与...:

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-ing 发起了提问 2021-05-25 13:13

假设检验 六西格玛

问答 双样本t检验与配对数据检验的差异与联系

双样本t检验与配对数据检验都是检验两个总体均值是否有显著性差异的方法，两者用法千差万别，但又有一些共同点。毕竟，从本质上来讲，配对数据检验只是将数据处理之后再进行单样本t检验。一．双样本t检验与配对数据检验共同点1. 样本量来自的总体分布是正态的2. 两种检验方法只适用于连续型或计量型数据3. 总体...:

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-ing 发起了提问 2021-05-24 14:53

六西格玛

问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？

Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:

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匿名用户 发起了提问 2021-05-22 21:51

六西格玛

问答 Kappa系数计算公式

Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的...:

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哇咔咔 回复了问题 2021-05-21 20:23

问答 电容容值，在原材料和过完炉之后差异大吗？

哇咔咔: 前后有差异的，老化时间长的容值稳定性好，高温加热过后，容值马上上升，有可能会上升13%，然后又开始下降，与时间大概成对数的关系下降。在这个下降的过程中，前24~48小时的容值变化最大，48小时之后这种变化逐渐减小，在1000小时之后基本上会稳定下来。

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-ing 发起了提问 2021-05-19 14:03

PPAP

问答 绘制流程图的意义在哪里？

PPAP资料里面有一个过程流程图，每一次做PPAP，顾客都会要求提交过程流程图的资料。在众多的PPAP资料里面，过程流程图起着穿针引线、承上启下的作用。过程流程图不应该是拿来应付审核老师或供客户审核，更不是绘制完成之后躺在那里“挺尸”的。一个清晰、简洁的流程图至关重要，是团队成员一起努力的结果。绘制...:

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-ing 发起了提问 2021-05-19 10:57

六西格玛

问答 Minitab能绘制流程图吗？绘制流程图的步骤有哪些？

流程图是用图表的形式将一个过程形象的表示出来，直观、一目了然，任何一件事都可以用流程图表示出来。一、绘制流程图的步骤：1. 界定过程的范围，确定一个开始点与结束点。2. 实地观察过程，准确的识别过程的每一个步骤，而不是坐在办公室里凭空猜想。最好的办法是拉着团队成员一起在现场观察、识别。3. 将第二个...:

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小小岳 回复了问题 2021-05-18 22:23

假设检验

问答 置信区间和p值为什么都能判定原假设是否正确？

小小岳: p值看的比较习惯了

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-ing 发起了提问 2021-05-13 14:36

方差分析 六西格玛

问答 相关系数r与回归方程系数一样吗？两者有什么关系？

一直以来，看到回归方程自变量前面的常数，傻傻的以为是相关系数，其实否也，和相关系数半毛钱的关系都没有。相关系数是表述自变量与因变量之间是否有关系，以及线性相关的程度。通过散点图只能粗略的知道两者是否有关系，单不知道关系的紧密程度，相关系数则是用一个数值把这层关系进行定量化。回归方程表述的是自变量与因...:

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-ing 回复了问题 2021-05-12 22:20

PPAP

问答 一模4腔，4个腔的产品都要做全尺寸检验和cpk分析吗？

-ing: 4个腔的产品要单独做全尺寸与cpk。注意要每个腔单独、分开取样做cpk，如果4个腔的产品混在一起，估计连过程受控都达不到，很容易被SPC的八大判异原则判定成过程异常，如果这样，做cpk没有什么意义。

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阿巴阿巴 回复了问题 2021-05-12 21:20

六西格玛

问答 过程能力指数cpm是什么意思？与cpk有什么不一样？

阿巴阿巴: 几乎没看到过有公司使用cpm的

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-ing 发起了提问 2021-05-11 15:07

六西格玛

问答 Cp与Cpk都比较小，是先改善均值还是标准差？

一般情况下，规格上限USL与下限LSL都是已知的，而且Cp≥Cpk。当计算出来的过程能力指数Cp与Cpk都比较小，是优先改善均值还是标准差？这个要根据实际情况对待，Cp与Cpk两个指标都要用到，不能单独的使用其中的一个，不然没有丝毫的意义。根据Cp与Cpk的计算公式，影响Cp的因素只有一个，即标准差...:

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-ing 发起了提问 2021-05-10 22:15

SPC 六西格玛

问答 数据服从正态分布与过程受控之间有没有联系？

在进行过程能力分析时，红皮书中有这样一段描述：“过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，因此，过程应是稳定或统计受控的”。那么，疑问来了。数据服从正态分布和过程受控之间是否有联系？或者这样问：①如果数据服从正态分布，过程是否是受控的？②如果过程是受控的，输出数据是否是正态分布？为了回答第一个问题，...:

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