2
关注
5671
浏览

置信区间和p值为什么都能判定原假设是否正确?

您还未登录!暂时最多只可查看 1 条回答

登录! 还没有账号?去注册

自习人丁磊 无门无派
2021-05-18 16:28

通常,p值小于0.05即可以拒绝原假设,主要依据是小概率事件不会在一次试验中就发生,p值表达的是这个事情多么的不寻常、罕见。

置信区间是用样本来推断的总体的区间范围,比如均值,意思是总体的均值有多大的概率会落在这个置信区间内。用原假设的参数值与此置信区间比较,观察原假设的参数值是否落在这个置信区间内。如果是,则无法拒绝原假设。置信区间表达的是原假设的参数值里置信区间有多远。

两者的出发点不一样,但结论是一样的,可谓是殊途同归。

关于作者

问题动态

发布时间
2021-05-18 16:22
更新时间
2021-05-18 22:23
关注人数
2 人关注

相关问题

假设检验里面的t检验为什么要先进行方差齐性检验?
质量成本里为什么没有质量过剩成本?
置信区间小,说明什么?
置信区间为什么没有设置成100%的?
5w2h里面的why怎么理解?是原因分析还是为什么会是不良?
p<0.05为什么要拒绝原假设?
测量结果都在公差范围内,为什么MSA重复性和再现性不对?
为什么p小于a一定要拒绝原假设?
为什么方差分析和Xbar-R分析出来的NDC值不一样?
X-bar控制图使用均值±A2*R确定UCL与LCL,为什么不直接使用均值±3倍标准差?

站点公告

2026年六西格玛备考开始啦!
绿带与黑带考试备考"四件套":视频课+直播课+专业题库+全程答疑服务,客服微信:dadu19

热门话题

ASQ CSSBB

仓库

可靠性工程师考试

量具

MSA

All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2025 苏ICP备2021047674号