可能很多人以为，只要买台高级仪器，数据就绝对可信。

但现实中，测量系统像人一样会“犯错”：

手抖误差（重复性）：同一个质检员，用同一把尺子测同一个壳子10次，结果在4.95~5.05毫米之间乱跳。

人与人之间差异（再现性）：A员工测出来平均5.0毫米，B员工死活测出5.1毫米，因为俩人卡尺捏的力度不同。

尺子自己老了（稳定性）：上个月准的尺子，这个月因为弹簧松了，测啥都偏薄0.1毫米。

结果明明产品没问题，测量数据却“造假”，害得工厂瞎调设备、浪费成本，甚至丢掉客户信任。

所以这个时候我们就要做测量系统分析！

那什么是测量系统分析呢？

测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA） 是质量管理中的一种核心工具，用于评估测量系统的精确性和准确性，确保其能够为产品或过程的决策提供可靠的数据支持。

恶劣的测量系统可能导致:

1.错误的决定

2.需要更大的样本量

3.低估能力指数

测量系统分析的本质：

测得精不精？准不准？

测量系统对过程能力的影响

测量系统分析的发展历程

测量系统的变异分解

场景1：数据开始“精神分裂”

比如：同一批零件，早班测合格率95%，晚班测出来70%，两班组长快懵了。这时候：别急着骂人，先让MSA查查是不是夜班灯光太暗，卡尺刻度看不清？或者夜班用的那台仪器电池快没电了？数据矛盾，先怀疑尺子不准。

场景2：要花大钱做决定前

比如：老板看着报表说：“产品波动太大，要花200万换新设备！”冷静一下：先做MSA！万一波动是测量误差虚构的，这200万就是给尺子背锅。

真实案例：某包装厂差点报废整条产线，最后发现是电子秤被车间粉尘干扰，清灰后数据立马正常。换新设备之前不妨先做下老设备的MSA，不要钱！

场景3：换了新工具或新人

比如：采购部省成本，把进口千分尺换成便宜国产的，质检部来了实习生，测数据忽高忽低。

新工具可能卡壳（比如国产尺子弹簧松得快）；新手可能手抖（按尺子的力度不同导致误差）。

血泪教训：某药厂换了个品牌的pH试纸，没做MSA，结果整批疫苗pH值“超标”，损失百万。

哪怕看起来“差不多”，也要MSA验证

场景4：客户投诉数据对不上

经典剧情：客户怒吼：“你们检测说合格，我们验货全是不良品！”

你内心嘀咕：“难道客户故意找茬？我这边测起来没问题啊！”

于是双方拿同一批货，用同一方法当场测；结果还真是不一致！

可能是你的温湿度影响测量结果；或是客户检测设备没校准。

行业真相：80%的“客诉数据纠纷”背后是测量系统没对齐。

场景5：生死一线的精密制造

比如：芯片厚度要求±0.001mm，而你的测量设备误差就±0.0008mm。

这就好比：用体重秤称黄金——秤本身波动比黄金重量变化还大，测了等于没测。

如果测量误差吃掉大半公差带（比如超过1/3），所有数据都像在雾里看花，必须做MSA！

场景6：定期给测量系统“体检”

反直觉真相：即便一切风平浪静，量具也会悄悄“衰老”：

卡尺用久了会有磨损；

电子仪器电容老化导致读数漂移；

甚至季节变化让金属热胀冷缩。

建议像汽车保养一样，给关键测量设备定个“体检日”（比如每季度一次）；

真实案例：某食品厂每年梅雨季前做MSA，发现电子秤受潮后误差暴增，提前更换避免了大批客户投诉。

测量系统是你数据的“眼睛”，别等它“近视”了才发现世界是模糊的。

如果大家还有什么其他六西格玛方面的疑问

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