测量系统MSA五大特性分析的先后顺序

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-ing 我说的不一定对,望独立思考

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测量系统分析包含5个特性,分别是偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性。如果再加上一个分辨力NDC,其实做测量系统分析的时候应该关注的是6个特性。

虽然大家经常做的是重复性与再现性,即GRR,但理论上是要求全部都要做的,这样才能保证测量系统完全是合格的。


问题来了,如果6个特性全部都做,测量系统的6个特性在分析时有什么先后顺序吗?
先来看一下这6个特性的概念:

1.偏倚

偏倚是使用更高级的测量仪器对样件进行多次测量确定基准值,然后用将要分析的量具对样件进行多次测量取平均值,最后平均值与基准值的差值即是偏倚。评价线性的本质是以95%置信区间是否包含“0”作为判定标准或者观察偏倚变差占过程总变差的比值。

2.线性

在量具的整个量程范围内,偏倚的分布与量程应该是线性关系,即线性是偏倚在量具量程上的变化趋势。评价线性的本质是以95%置信区间是否包含“0”作为判定标准或观察线性变差占过程总变差的比值。

3.稳定性

以一定的时间间隔,如每天、每两天或每周的频次,用相同的测量系统对同一个样件进行测量获得的总变差,即稳定性是偏倚在时间上的变化趋势。评价稳定性的本质是观察稳定性变差占过程总变差的比值,通常以控制图的方法判定。

4.重复性

测量人员使用相同的测量仪器对同一零件进行多次测量所得到的测量变差,由于测量条件没有发生变化,这种变差仅仅是测量仪器本身的固有变差。评价重复性的本质是观察重复性变差占过程总变差的比值。

5.再现性

不同的测量人员使用相同的测量仪器对同一零件进行多次测量的所得的变差,因为测量人员发生改变,这种变差通常是由测量人员引起的。评价再现性的本质是观察再现性变差占过程总变差的比值

6.测量系统的分辨率NDC

测量系统的分辨率NDC与量具的分辨力是不同的,量具分辨力是由量具本身决定的,而测量系统的分辨力NDC则是由整个测量系统决定的。

由此,我们得知分析每一个特性的时候都要用到过程总变差,而过程的总变差只有在分析重复性与再现性的时候才会得到,因为样品是从过程中取的,而且是覆盖的整个产品偏差。而偏倚、线性与稳定性的取样并不能代表过程总变差。

因此,测量系统分析的第一个特性应该是重复性与再现性,即GRR。
随着重复性与再现性的结果,在GRR报告里,测量系统的分辨力NDC也就计算出来了,通常要求NDC≥5,这样测量系统才具有对数据分组的能力,才具有足够的分辨力。

偏倚、线性与稳定性在取样时和GRR有很大的差异,本质都是观察偏倚的变化,一个是量程(位置)上的变化,一个是时间上的变化。将每一个量程上的偏倚都分析出来,线性自然也就出来了,因此偏倚应该是第4个分析,而线性是第5个,稳定性则是最后一个。

有一点需要提醒的是,虽然第一个分析的特性是重复性与再现性,但在观察GRR报告的时候,第一眼扫过去的应该是NDC值。如果NDC值不满足要求,其它的一切都不用看了。

各位小伙伴,一起来讨论这样的先后顺序有没有问题。

发布于 2022-12-14 11:02

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