1.实验设计有哪些常见术语？

响应变量（Response）：整个过程中关心的若干输出变量

因子（Factor）：将影响响应变量的那些变量称为实验中的因子

水平（Level）：为研究因子对响应的影响，需要用到因子的两个或更多的取值，这些取值称为因子的“水平”

望大（小、目）：响应输出的需求，根据实际情况判断是望大、望小、还是望目。

2.实验设计基本步骤是怎样？

3.为什么要做部分因子试验？

假设一共有13个因子，每次实验花3分钟，每天工作8小时，共需要约40年的时间！

假设一共8个因子，要估计的主效应项8项，二阶交互效应28项，三阶交互效应56项…………

三阶以上交互效应在物理上已经没有实际意义，

我们只需通过科学筛选试验组合，就能在减少大部分试验次数的同时，

还能精准估计常数项、主效应和关键二阶交互效应 —— 既省钱又省时间，还不影响改善效果。

4.部分因子里分辨度是什么？

部分因子试验需要关注分辨度（考点），如下：

分辨度为Ⅲ的设计：各主效应间没有混杂，但某些主效应与某些二阶效应相混杂（1+2）；

分辨度为Ⅳ的设计：各主效应间没有混杂，主效应与二阶效应没有混杂；但主效应与某些三阶效应相混杂（1+3），某些二阶效应之间相互混杂（2+2）；

分辨度为Ⅴ的设计：主效应会与某些四阶效应混杂（1+4），二阶效应与某些三阶效应相混杂（2+3），其余效应之间不发生混杂。

同时还需要记住这张表格

这张表格涉及到因子数对应不同分辨度所需要的试验次数（考点）

5.混杂可以避免吗？

混杂总是坏事，能否不产生混杂呢?

答：任何部分的因子试验，混杂是不可避免的。

我们只是希望混杂安排得更好些，尽量让我们感兴趣的因子或交互作用只与更高阶的交互作用相混杂。

而在通常情况下，高阶的交互作用项是可以忽略不计的，

这时，我们感兴趣的因子或交互作用就都是可以估计的了。

6.部分因子试验高低水平可以随意挑选吗？

答：不可以。

因为很可能出现某些因子在8次试验中，取高水平及低水平次数并不恰好相等。

这时，原来正交试验的“均衡分散，整齐可比”的优点不复存在，分析方法要另搞一套才行，这当然是我们所不希望看到的。

我们知道，在上述正交表中，任何一列都与另外一列正交。

因此，固定将某列(比如最后一列 ABCD)取“1”的8行予以保留，而删去取“-1”的8行。

这样可以保证，保留的8行表中，A,B,C,D这4列中皆有4行取“1”,4行取“-1”,

且各列间仍然保持“均衡分散，整齐可比”,即保持了正交性。设定取 ABCD=1

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