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: 六西格玛

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综合问题文章简介

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-06 22:19 PPAP 六西格玛: 问答检查外观缺陷的测量系统分析该怎么取样？

自习人丁磊: 外观检查只有合格与不合格两个属性，是离散型数据。针对离散型数据做测量系统分析，一般选20个或者20个以上的零件，最好是合格品与不合格品各占一半，进行隐藏性的编号，检验员事先不知道哪些是合格的哪些是不合格的，更不知道编号。当然，你应该先知道哪些是合格的与不合格的。另外，最好找几个限度样品。让检验员对每...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-04 23:23 六西格玛: 问答产品缺陷有很多种，怎么直观的显示发生最多的几个？

自习人丁磊: 可以使用排列图，又称帕累托图，原理是二八原则，即80%的问题通常是由20%的因素决定的。这个图形可以把你公司发生的缺陷按照从小到大的比例一一排列出来，形象、直观，很容易看出缺陷比例最多的前几个，前面几个缺陷即是需要亟待解决的。首先，把缺陷进行分类，统计出每个缺陷占总缺陷的比例。其次，绘制排列图，如上...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-05-03 16:50 六西格玛: 问答 USL/LSL与UCL/LCL有什么区别与联系？

齐阿姨: USL全称是upper spec limit，LSL全称是lower spec limit，意思是规格值上下限，一旦超过规格上下限，顾客则会抱怨。在计算过程能力指数Cp、Cpk、ppk的时候经常用到。另外，还有一个中心值用M表示。规格值是给定的，规格值的公差亦是给定的，因此规格值的上下限也是给定的，...; 赞同2 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 12:59 SPC 六西格玛: 问答控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？

自习人丁磊: 控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内，控制限是±3σ，其余0.27%是小概率事件，不太容易发生。控制图有8大判异原则，主要是依据两个定律：点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则，常以控制界限将控制图分成六个区，其中C区是在±1σ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16 回归方程 六西格玛: 问答看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哇咔咔 回复了问题 2021-04-30 22:13 假设检验 六西格玛: 问答假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题

哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-29 22:27 六西格玛 假设检验: 问答 t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？

自习人丁磊: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

我都麻了 回复了问题 2021-04-29 22:09 DOE 六西格玛 方差分析: 问答方差分析比较多个均值差异，怎么知道是哪些均值之间有差异？

我都麻了: 用z或者t分别检验不行吗？; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 20:57 DOE 六西格玛 方差分析: 问答单因素方差分析的结果该怎么看？

通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...:; 关注问题 1  0  0 评论

文章用最通俗的话理解方差分析

用最通俗的话理解方差分析

针对单个因子而言，方差分析是用来比较多个均值之间是否有显著性差异的有效方法。若是多个因子，方差分析不仅仅可以比较多个均值之间是否有差异，而且还可以区分出哪些是显著因子，哪些是非显著性因子。这样说可能有点绕，甚至有点迷糊，下面通过一个例子来理...

六西格玛 方差分析

赞同0  2965 浏览  1 评论 自习人丁磊 2021-04-29 11:11

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-28 16:43 回归方程 方差分析 六西格玛 DOE: 问答因子设计、方差分析与回归方程之间是什么关系？

这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明...:; 关注问题 1  0  0 评论

文章通过案例说明MiniTab中怎么进行方差分析

通过案例说明MiniTab中怎么进行方差分析

如果想知道两个均值之间是否有差异，我们会熟悉的使用Z检验或t检验。那么问题来了，如果是3个及3个以上的均值之间进行比较，还能采用Z检验或t检验吗？以前在文章里说过是不可以的，这样两两比较会使总的犯第一类错误的概率a增大。如果是3个及3个以上...

六西格玛 方差分析 DOE

赞同0  5555 浏览  0 评论 自习人丁磊 2021-04-28 16:06

我都麻了 回复了问题 2021-04-26 22:27 六西格玛: 问答三个样本均值是否有显著性差异为什么不使用Z检验或t检验？

我都麻了: 六西格玛太难学，上学的时候概率论就挂科，现在看着更吃力; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-04-26 22:26 六西格玛: 问答望大、望小和望目是什么意思？

齐阿姨: 按照字面的意思记住就行了，最大、最小、目标; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-26 22:01 回归方程 六西格玛: 问答方差分析和卡方检验有什么不一样？

自习人丁磊: 方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法，注意是多个总体均值，而且是计量型数据，比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联，常用于计数型数据，比如吸烟与咳嗽是否有关联。; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02 回归方程 六西格玛: 问答分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时...:; 关注问题 1  0  0 评论

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