这几天,现场调试的同事一直在整cmk与cpk,cmk已经满足客户要求,但闹腾说cpk始终不行,时不时的微信群跳出来消息讨论这个事。今天,发了一个计算cpk的原始数据,打开看了下公式,完全错误。先列一下cpk计算公式:cpl=(x-lsl)/(3*σ)cpu=(usl-x)/(3*σ)σ=极差均值R/系数d2,d2大小取决于子组的个数。cpk=min(cpl,cpu)再看一下cmk计算公式:cml= (x-lsl)/(3*s)cmu=(usl-x)/(3*s)s是整体标准差,取决于每一次的样品数据。cmk=min(cml,cmu)还有一个过程绩效指数ppk,计算公式如下:ppl=(x-lsl)/(3*s)ppu=(usl-x)/(3*s)s是整体标准差,取决于每一次的样品数据。ppk=min(ppl,ppu)可见,cmk与ppk计算公式完全一样,在实际运用上,只是取样方式略有差异。Cmk考虑的 是仅由设备造成的影响,取样方式是设备运转正常之后,尽可能在短的时间内抽取一定数量的样品。Ppk可以受到普通因素的影响,也可以受到异常因素的影响,因此ppk取样可以延续较长的时间。这次反馈cpk不满足要求,主要在于使用的标准差,表格中算的是整体标准差s,分明是错误的。事实上,cpk的标准差是无偏估计出来,其计算方式是极差均值R/系数d2,只与子组的大小和极差均值有关系。因此,我们不能从网上随便找一个...