这几天，现场调试的同事一直在整cmk与cpk，cmk已经满足客户要求，但闹腾说cpk始终不行，时不时的微信群跳出来消息讨论这个事。
今天，发了一个计算cpk的原始数据，打开看了下公式，完全错误。
先列一下cpk计算公式：
cpl=(x-lsl)/(3*σ)
cpu=(usl-x)/(3*σ)
σ=极差均值R/系数d2，d2大小取决于子组的个数。
cpk=min（cpl，cpu）
再看一下cmk计算公式：
cml=(x-lsl)/(3*s)
cmu=(usl-x)/(3*s)
s是整体标准差，取决于每一次的样品数据。
cmk=min（cml，cmu）
还有一个过程绩效指数ppk，计算公式如下：
ppl=(x-lsl)/(3*s)
ppu=(usl-x)/(3*s)
s是整体标准差，取决于每一次的样品数据。
ppk=min（ppl，ppu）
可见，cmk与ppk计算公式完全一样，在实际运用上，只是取样方式略有差异。
Cmk考虑的是仅由设备造成的影响，取样方式是设备运转正常之后，尽可能在短的时间内抽取一定数量的样品。
Ppk可以受到普通因素的影响，也可以受到异常因素的影响，因此ppk取样可以延续较长的时间。
这次反馈cpk不满足要求，主要在于使用的标准差，表格中算的是整体标准差s，分明是错误的。
事实上，cpk的标准差是无偏估计出来，其计算方式是极差均值R/系数d2，只与子组的大小和极差均值有关系。
因此，我们不能从网上随便找一个表格套用，更重要的是在于理解每一个指标的含义。
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This guy is lazy,Introduction has not been set
