"1" 搜索结果,为您找到约 254 条结果
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2022-01-01 22:15
我们先看一张农村自建房的效果图:明亮的窗户侧间的红瓦门口的遮阳棚,看着很不错吧住在这样的房子里是多少人梦寐以求的,这样的房子准能娶回来一个漂亮的儿媳妇。我们再来看看实际建成之后的图:这就是效果图与真实图的差距。1.残差是什么?残差是因变量的观测值与因变量的估计值之差。观测值就是试验得到的实际值,估计值是利用模型回归方程预测的理论值。如果把回归方程预测的理论值比作上面房子的效果图,那试验得到的实际值 就是房子建成之后的真实图。因此,本质上讲,残差是实际值与预测值的差值。2.残差怎么判定是合格的?至少房子是实物,能用肉眼分辨的,拿着效果图比较一下有没有按照图纸施工。那么残差该如何诊断呢?理论上,残差遵循几个基本的假定条件:①均值为0的正态分布②方差相同③互相独立只需要在输出的残差图上观察以上假定条件有没有满足即可。如果不是,则表明出现了问题。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2022-01-01 20:24
最近,有几个小伙伴在问usl/lsl与ucl/lcl是什么意思,该怎么理解两者的关系。首先,usl是upper spec limit的简称,叫规格上限;lsl是lower spec limit的简称,叫规格下限。这两个是在设计之初就已经定下来的,或者说是客户给定的一个范围。比如一个直径10,客户要求±0.2通常表示成10±0.2,其规格上限usl=10.2,规格下限lsl=9.8。 其次,ucl是upper control limit的简称,叫控制上限;lcl是lower control limit的简称,叫控制下限。这两个经常在控制图上能看到,是根据样本值计算出来的,广义上的控制上、下限是均值的±3*标准差。因此,ucl与lcl是由样本值决定的,并不是固定的。乍一看,只差了一个字母,感觉两者有较,的联系,其实只要明白了其中的含义,很明显可以看出来usl/lsl与ucl/lc l丝毫没有联系,可谓是你走你的阳关道,我走我的独木桥。 ...
齐阿姨齐阿姨 发起了提问 2021-12-25 21:31
新的IATF16949标准里面,对于超额运费是不是没有要求了?
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-12-22 22:02
今天收到客户发的一封邮件“什么2021年即将过去,为了总结以往的品质经验,吸取过往教训,做到持续改善提升和实现贵司双方长期友好合作”,当然,这些都是俗套话、废话。重点在下面,这不!布置的任务来了,“请针对今年发生的品质异常进行梳理总结,并且针对2022年的品质管理提出具体的计划和方案,准备相关的资料汇报”。品质异常总结这个好写,列个清单梳理、回顾一下。2022年的品质管理具体的计划和方案这个该怎么 写?感觉很笼统啊,第一次整这个,怕搞砸了。...
齐阿姨齐阿姨 发起了提问 2021-12-21 16:25
合:相关方需求和期望的监视不是十分有效。客观证据:2021.03.10相关方的要求与期望管控一览表中要求每月监视一次顾客订单交期变更率,不能提供监视的证据
哇咔咔哇咔咔 发起了提问 2021-12-18 22:05
我们公司对来料的零件是全检,假如一个供应商来料600pcs,我们全检下来只有1pcs不合格,其它的都满足要求,这种情况是判定来料合格还是不合格?如果判定合格,那么1个不合格的算什么?明明有不合格的啊如果判定不合格,则要面临全部退货?岂不是供应商来了之后重新打包一下又可以送检给我们了
wuujunwuujun 发起了提问 2021-12-03 21:59
,可见其终端客户也是一样。这个新客户要求送样,我们按照现在生产的颜色送样过去,结果被判定不合格,原因:颜色与色卡不符。现在的方向有两个:1. 纠正:改变现在生产的产品颜色,向色卡靠近。这样的风险是目前批量供货的客户是否有签样,按照色卡做会不会导致不合格。2. 维持现状:说服新客户以现在批量生产的颜色做样品,毕竟终端客户都是同一个。各位大神,哪一个方向会好一点?指条明路
小小岳小小岳 发起了提问 2021-12-03 20:59
某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为9±0.6mm,标准差为0.16mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为0.03mm,再现性标准差为0.04mm。从%P/T及%R&R的角度分析,可以得到的结论如下:A. 本测量系统的%P/T合格,但%R&R勉强合格B. 本测量系统的%P/T勉强合格,但%R&R不合格C. 本测量系统的%P/T合格和%R&R 均合格D. 上述数据不能得 到%P/T及%R&R值,从而无法判断...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-30 21:34
对最新版IATF官方解释的培训,假如其中一个内审员没有参加及签到,TS16949审核发现了,被定为不符合项——原因是内部审核员的能力管控不是充分的。请问这个进行5WHY分析,根本原因怎么找?
哇咔咔哇咔咔 发起了提问 2021-11-29 14:27
为了这个RoHS与Reach报告有效期争论了很久了,每一次都扯这个玩意。我们和SQE是两个部门,SQE属于采购。集团文件里要求做PPAP的时候,供应商必须要提交RoHS与Reach报告,而且是每一个部件都要提交。但是呢,在成为我们的合格供应商的时候,SQE会和供应商签署一个RoHS与Reach的声明,供应商声明提交的零部件全部符合RoHS与Reach。现在衍生出来的问题有两个:1.既然前期已经签署 了声明,原件都存在SQE那里,在提交PPAP的时候还提交这个文件干嘛,这不是脱裤子放屁嘛。因此,有时候供应商缺少了这个文件,SQE都会直接替供应商发过来。2.既然提交,那么RoHS与Reach有效期是多久?每批?每月?半年?一年?甚至更久?你总不能拿一个5年前的测试报告来忽悠我吧?最后,定下来这个有效期是1年,也就是说供应商提交的RoHS与Reach报告必须是一年之内做的。请问,有没有哪个文件规定 了RoHS与Reach有效期?...
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-28 21:19
MSA
计量型有5个指标:偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性,是都要做吗?我只做了重复性与再现性,16949审核没通过
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-27 23:07
刚接触体系没多久,要准备下一年的内审计划,临危受命接受这么个任务,计划容易准备,但是一个搞体系的不知道怎么审核啊,那到时候真是糗死了,谁有的话请分享一下,谢谢
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-27 10:06
验员请假了,没人检验,我回答:那我来检,毕竟人都来了,总要看看的。对方极不情愿的拉出来一批货,我开始检查,发现尺寸与外观都有一些小问题,先和负责人把这些问题沟通了一下,记起来到最后一起说。我是一个人在那里忙活,没有人来帮忙。到了12点多,也没有人喊我吃饭,问那个负责人说他们吃过了,周边外卖也比较难喊,真TM想打人,没被人欺负成这个样子。过了一会,他们厂长来了,竟然对我说,你回去吧,我们不欢迎你CA O!走就走,回来用邮件如实把事情汇报,抄送给每一个相关的人,至于怎么处理就是他们的事情了,供应商就这样的态度怎么合作,再怎么说我们也是一个全球性的企业,奇耻大辱。回来的路上,心里想,质量的同事们在外面是不是也这样,真TM受气。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 21:56
举一个书上的经典栗子,要分析吸烟与咳嗽是否有关系。调查了2000人,在1200名不吸烟的人中,有1100人不咳嗽,有100人咳嗽;而800名吸烟的人里,有700人不咳嗽,100人咳嗽。我们可以根据上面的数据汇集成一个表格,如下: 咳嗽 不咳嗽  和值 吸烟 100 700 800 不吸烟 100 1100 1200 和值 200 18002000 其实,这些数据是样本的调查值,又称之为实际观测值, 但实际观测值不一定是准确符合当前现状的,我们根据这些样本要计算出期望值,用期望值与实际观测值比较;我们可以得到以下数据:咳嗽的人:200,其概率是200/2000=0.1吸烟的人:800,其概率是800/2000=0.4那么,吸烟且咳嗽的人的概率:0.1*0.4=0.04,因此吸烟且咳嗽的人数应该是:0.04*2000=80假如吸烟与咳嗽无关的话,吸烟且咳嗽的人应该是80,但实际观测值则是100, 20人的差距不算大,我们可以认为是观测上存在误差。同样,不咳嗽的人:1800,其概率是1800/2000=0.9那么,吸烟且不咳嗽的人概率是0.4*0.9=0.36,因此吸烟且不咳嗽的人应该是0.36*2000=720,实际观测值是700。两者结合说明吸烟与咳嗽存在关系。我们可以通过上面的方法得到每一个期望值,如下: 咳嗽 不咳嗽   吸烟 100 700 观测值 80 720 期望值   不吸...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 12:24
杠,你也可以把坏人描述成“穷凶极恶”,但是这也是一种分类。计量型与计数型都可以用测量仪器测量出来,又该如何进行区分呢?计量型的测量设备常常可以直接读数,比如直径的大小10.02mm,而计数型的测量设备仅仅是分类,比如量规的通过与不通过,没有具体的数值,比如我们常用的测量保压的设备,虽然有保压时间与压力,但反馈出来的结果也只是合格与不合格。如果是用来分析,能用计量型数据就用计量型数据,如果是计数型, 则要尽可能的找一个指标转化成计量型,实在找不到也只能用计数型,因为计量型数据比计数型数据更能反馈样本信息。...
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-19 22:40
今天有一个客户投诉,客户反馈昨天下午收到的快递,今天打开包装发现数量短装,和外箱标签上的数量不符合,标签上数量是4,实物只有3个,声称打开包装之后就给我们发了图片反馈。我们出货时间是9号,按照两地的距离,基本都是第二天到达,而且快递信息显示确实是第二天到达的,也就是10号签收的。但客户一口咬定是昨天(18号)才签收的。于是,联系快递客服,快递员与客户当面对质,发现客户仓库人员说谎。根据快递信息上的 发货重量显示,刚好是4个产品的重量,如果缺少一个,重量会少很多。而且根据仓库的盘点,没有少发。客户咬定少发了,不愿意付款。而我们仓库说没有少发,真是一个无解的问题。产品不值钱,可以补给客户,但太气人,这已经是第二次了;上一次是收货一个月之后反馈数量少了,真无语。我今天问客户:每一个公司的收料员在收料时都要清点数量,这是最基本的职责,难道你们公司不核对数量与实物吗?你们SOP里面关于收料的作业流程是 什么样的?我们仓库是有少发货的可能,但是快递的重量是不会说谎的。本着双方继续合作的意愿,同意补货。今天和对方达成一个意见:快递送货时,当着快递员的面,发货单与实物核对,发现有错误,直接拒收。不知道大家遇到这样的客诉该怎么处理?...

热门搜索

에어비앤비 某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为 9±06mm,标准差为 016mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为 003mm, 再现性标准差为 004mm。从PT 及RampR 的角度分析,可以得到的结论如下: A 本测量系统的PT 合格,但RampR 勉强合格 B 本测量系统的PT 勉强合格,但RampR 不合格 C 本测量系统的PT 合格和RampR 均合格 D 上述数据不能得到PT 及RampR 值,从而无法判断 is beats studio 3 has mic paypal 某汽车零部件生产商对结构件厚度的要求:公差范围为 9±06mm,标准差为 016mm。六西格玛黑带在进行测量系统分析中发现重复性标准差为 003mm, 再现性标准差为 004mm。从PT 及RampampR 的角度分析,可以得到的结论如下: A 本测量系统的PT 合格,但RampampR 勉强合格 B 本测量系统的PT 勉强合格,但RampampR 不合格 C 本测量系统的PT 合格和RampampR 均合格 D 上述数据不能得到PT 及RampampR 值,从而无法判断 1 设计和开发策划 在确定设计和开发的各个阶段和控制时,公司应考虑: a 适用的法律法规要求; b 新型保安服务的性质、 持续时间和复杂程度; c 确认客户的需求和期望及后续保安服务提供的要求; d 对新型保安服务实施安全风险评估, 确定是否具备可操作性; e对设计和开发所需的过程阶段进行评审; f 设计和开发验证及确认活动; g 设计和开发过程涉及的职责和权限; h 新型保安服务设计和开发所需的内部和外部资源: i 设计和开发过程参与人员之间接口的控制需求; j 证实已经满足设 西格玛 质量 问答 2 mgkg พิจารณาแบบจำลองอะตอมไฮโดรเจนของโบร์ ถ้าอิเล็กตรอนเกิดการเปลี่ยนแปลงระดับชั้นพลังงานจาก ลงมาเป็น n 1 จะเกิดการเปลี่ยนแปลงพลังงานศักย์ ไม่ใช่พลังงานทั้งหมด เพิ่มขึ้นหรือลดลงเท่าใด
All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2025 苏ICP备2021047674号