不破不立 回复了问题 2023-06-25 17:00

中质协考试

问答 中国质量协会六西格玛绿带报名时间是啥时候？

不破不立: 今年报名时间是7月10号

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不二家小白 回复了问题 2023-02-16 14:40

MSA

问答 问一下，测量系统的交叉和嵌套怎么理解？

不二家小白: 一个意思啊，跟变异源分析一样的

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liyiyang 回复了问题 2022-04-27 22:55

MSA

问答 测量系统分析结果不合格，这是什么原因导致的？

liyiyang: 很明显，重复性不行，重复性变异把零件的产品内变异合并了

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Dennis 回复了问题 2022-10-26 14:59

DOE

问答 做DOE实验，方差分析结果的失拟项是星号*，这是什么原因呢？

Dennis: 结果里没有纯误差项，因为交互作用项不显著，把这些不显著的项去掉再看看

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不二家小白 发起了提问 2023-12-15 19:11

六西格玛

问答 Minitab使用Box-Cox转换怎么修改λ取值？

关于Minitab中Box-Cox使用的问题，这里的λ取值如果我想取0.05，怎么在Minitab里操作？:

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清真白开水 回复了问题 2022-12-22 19:11

SPC

问答 均值图上有3个点超出控制界限，直方图出现2峰

清真白开水:  SPC应该是连续过程，来料抽样不能算，只能从某些程度上反应。过程是否真的不受控还得在过程中取样做SPC。

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自习人丁磊 回复了问题 2022-05-29 10:33

DOE 回归方程

问答 拟合值图出现的漏斗形和喇叭形该怎么分辨？

自习人丁磊: 当拟合值残差图出现这两种形状的时候，说明模型拟合的有问题。想象一下喇叭和漏斗是什么样子的，像下面这个图，上面是漏斗形，下面的就是喇叭口，很形象的。

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自习人丁磊 回复了问题 2022-12-13 23:13

方差分析

问答 两组数据的均值相等，那么方差也相等吗？

自习人丁磊: 多数无益，直接看下面的例子第一组数据：2/2/2/2，均值是2，方差是0第二组数据：1/3/1/3，均值是2，方差是4/3

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自习人丁磊 回复了问题 2022-06-10 20:19

六西格玛

问答 为什么置信水平不能是100%？

自习人丁磊: 举个简单的例子吧，比如我们预测姚明的身高第一种说法：我有100%的把握姚明的身高在1m~4m之间。第二种说法：我有90%的把握姚明的身高在1.9m~2.3m之间。当然，第一种的说法更准确，但没有什么指导性的意义。第二种的说法虽然准确度低一些，但精确度高，更有参考意义。不知道这样说你能不能明白！

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yunen 发起了提问 2022-02-26 10:15

PPAP 六西格玛

问答 理论上Cpk比Ppk大，但是PPAP为什么规定Cpk＞1.33，而Ppk＞1.67呢？

Cpk是过程受控状态下的指标，Ppk可以过程不受控，理论上是不是cpk要大于ppk，但是在提交PPAP的资料里面，却要求Cpk＞1.33，而Ppk＞1.67呢？有什么特别的含义吗？会不会出现一种情况，比如cpk=1.45，根据ppap要求是合格的。理论上cpk≥ppk，可以假设ppk=1.4，那么p...:

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自习人丁磊 回复了问题 2023-05-09 09:54

六西格玛

问答 标准化效应paroto图里面的数据是什么意思？

自习人丁磊: 统计量t临界值

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匿名用户 回复了问题 2022-06-24 22:04

六西格玛 DOE 方差分析

问答 minitab方差分析中没有“弯曲项”是什么原因？？

匿名用户: 请问你设置中心点了吗？没有中心点，哪来的弯曲

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匿名用户 发起了提问 2023-12-14 17:04

六西格玛 中质协考试

问答 今年绿带考试都没过，明年再努力吧

原来自己一直不优秀，而且有点笨。连六西格玛绿带考砸了，浪费我400块钱报名费，还有在淘宝买的一堆乱七八糟的资料，对！刚买时感觉像宝贝，现在我叫这些资料是垃圾，而且也浪费几个星期的努力。真的，感觉自己内心还是比较失落的。不是因为成绩失落，是因为消息闭塞，比如我要是早知道这个网站的题库，我想我也应该能考...:

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自习人丁磊 回复了问题 2022-01-28 07:34

六西格玛

问答 中质协六西格玛黑带考试合格证书是不是取消了？

自习人丁磊: 遗憾的告诉你，确实是真的，从2021年开始取消纸质版证书而改用电子档的，意味着黑带与绿带考试合格的小伙伴将没有考试合格证书，可以将电子版合格证书打印出来。

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小Q 回复了问题 2022-07-12 12:06

DOE

问答 六西格玛题目求解答

小Q: 3水平2因子，3^2=9，这么做是为了进行部分因子实验，可能因为成本，可能因为时间，或者别的考虑。正交表是设计的设计矩阵。  随机化现在让电脑帮忙随机就好了，每次随机都是不一样的，在计算>随机数据>来自已有的列。

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