-ing 无门无派

我说的不一定对，望独立思考
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-ing 在 2021-04-26 22:43 发起了提问
PPAP
问答 求APQP每个阶段的真实输出资料
最近在学习APQP，看到每一个阶段都有输出资料，求APQP每个阶段的真实输出资料，最好带有资料表格（或内容）:
-ing 在 2021-04-26 22:01 回答了问题
回归方程 六西格玛
方差分析和卡方检验有什么不一样？
-ing: 方差分析是比较多个总体均值是否具有显著性差异的时候经常用到的方法，注意是多个总体均值，而且是计量型数据，比如3条生产线之间是否有显著性差异。卡方检验是比较两个参数之间是否具有显著性的关联，常用于计数型数据，比如吸烟与咳嗽是否有关联。
-ing 在 2021-04-26 21:46 回答了问题
六西格玛
三个样本均值是否有显著性差异为什么不使用Z检验或t检验？
-ing: 首先，问的不恰当，Z检验与t检验比较的不是样本均值，而是通过样本的特征比较总体均值的差异。其次，三个样本或者多个样本，使用Z检验或者t检验两两比较，在原假设成立的前提下，会使犯第一类错误的概率a增大，比较的次数越多，犯第一类错误的概率a越大。最后，进行多个总体均值比较的时候，常常使用Tukey，通过...
匿名用户 在 2021-04-26 21:29 回答了问题
六西格玛
望大、望小和望目是什么意思？
-ing: 望大、望小和望目是六西格玛响应曲面设计一节中的内容，主要研究响应变量y如何依赖于自变量，进而找到自变量如何设置能使得响应变量y达到最佳值，这个最佳值即是望大、望小与望目。望大设计是希望输出值y越大越好，望小设计是希望输出值y越小越好，响应曲面设计方法适用于望大与望小的情形。望目设计是希望输出值y离目...
-ing 在 2021-04-25 23:02 发起了提问
回归方程 六西格玛
问答 分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？
建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时...:
-ing 在 2021-04-25 16:37 回答了问题
六西格玛
相关分析与回归分析有什么区别?
-ing: 举一个例子：天气温度与雨伞销量利用数据分析天气温度与雨伞销量，并确认两者之间是否有关系，这是相关分析的任务。如果分析两者之间确有关系，那么问题来了，两者之间的关系是什么样子的？这就要用到回归分析，而把天气温度与雨伞销量的关系用方程式的形式表达出来，这是回归分析的任务。
匿名用户 在 2021-04-25 08:56 回答了问题
质量体系
盐雾试验后需要用水清洗吗？
-ing: GB10125盐雾试验标准上是这样描述试验后试样的处理：“试验结束后取出试样，为减少腐蚀产物的脱落，试样在清洗前放在室内自然干燥0.5-1小时，然后用温度不高于40℃的清洁流动水轻轻清洗以除去试样表面残留的盐雾溶液，再立即用吹风机吹干”。可见，盐雾试验做完之后是需要用清水冲洗的。
-ing 在 2021-04-23 16:10 发表了文章
文章 六西格玛假设检验的显著性水平a与p值的联系
假设检验是六西格玛学习过程中至关重要的一个环节，运用假设检验可以有逻辑性且科学的证明一些观点。在假设检验的使用过程中，有两个至关重要的参数：显著性水平a与p值显著性水平a是犯第一类错误的概率，即原假设...
-ing 在 2021-04-23 00:02 发表了文章
文章 任何现象都要追求其背后的真相
“任何现象都要追求其背后的真相”，之所以脑海中冒起这句话，是因为想起以前多年以前曾经工作过的一个日企。刚入职，我这样的一类人在他们一众老员工口中有一个代名词：“新人”，直到两年后我离开，这个“新人”的...
-ing 在 2021-04-22 23:18 发表了文章
文章 DFMEA与PFMEA案例：王老五的第999次约会
钻石王老五的第999次约会是用于学习DFMEA与PFMEA的一个经典案例，非常容易理解FMEA精髓，案例通俗易懂，不得不为制作这个FMEA的大神点赞。
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