假设检验

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自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-05-04 22:41
假设检验 六西格玛
问答 样本量大于30，还需要做正态性检验吗？
自习人丁磊: 兄台，中心极限定理不是这样表述的吧。中心极限定理：不管随机变量处于何种分布，不管是离散分布还是连续分布，只要独立同分布的随机变量的个数n足够大，那么，随机变量的统计量（均值/合的分布）都可以看成是近似正态分布。这个中心极限定理怎么理解呢？比如：你随机抽取随机变量X1、X2、X3.....，不管X1、...
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-04-28 18:09
假设检验
问答 假设检验取的样本数量对判定结果有什么影响？
匿名用户: 文章中案例的答案是什么？生产是否正常？为什么？
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-06-20 19:04
假设检验
问答 方差相等和方差齐性是什么意思？
自习人丁磊: 方差齐性或相等是指两个方差之间没有显著性差异，并不是两个数值完全一样
小Q小Q 回复了问题 2022-07-17 21:25
SPC 假设检验
问答 第二类错误β无法避免，是不是和零缺陷矛盾？
小Q: 两个都是虚幻的
小鑫小鑫 回复了问题 2022-04-24 15:25
六西格玛 假设检验
问答 面试题：合格率从90%提高到92%，怎么验证增加的2%是改善措施的作用？
小鑫: 有点绕，有点懂，又有点不懂，让我眯一会
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-09-20 22:11
假设检验
问答 验证某个参数对产品外观合格率的影响，用什么假设检验？
匿名用户: 假设检验是对比法，对比均值、中位数或者合格率有无显著性差异，是比较两者的差异。如果确定这个参数对外观是显著因子，可以用非参。如果没有确定，先证明是关键因子吧
匿名用户匿名用户 发起了提问 2022-09-26 21:33
假设检验
问答 显著性差异分析为什么平均值相差很大，但没有显著性差异？
整了两组数据的平均值进行显著性差异分析，一个均值是82，另一个均值是105，两个值差了23，结果用t检验分析出来没有显著性差异，这是怎么回事？:
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-05-25 07:24
假设检验
问答 检验两个样本均值是否相等能用z检验吗？
自习人丁磊: 比较均值是否有显著性差异，是使用z检验还是t检验，有两个选择步骤1.先看总体方差是否已知如果已知，则选择z检验。未知，则选择t检验。2.选择t检验之后看样本数量如果超过30个，可以使用z检验。如果小于30个，则使用t检验。当然，以上的前提是建立在样品来自正态分布的总体。
小鑫小鑫 回复了问题 2021-05-12 21:19
假设检验 六西格玛
问答 两个小样本的均值t检验为什么先检验方差相等？
小鑫: 如果用t检验和常量比较呢?
匿名用户匿名用户 回复了问题 2022-07-12 21:54
假设检验
问答 双样本检验要取多少个样品？
匿名用户: 30个足够
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-06-01 06:57
假设检验
问答 置信区间小，说明什么？
自习人丁磊: 置信区间需要在同一个显著性水平下比较，比如只能a=0.95和0.95的比较，不能拿a=0.95和0.9的比较，这样比较没有意义。就像你比较身高一样，只能用5年级和5年级的学生比较，不能拿5年级和1年级的学生比较一样。在同一个显著性水平下，置信区间越小，说明精确度越高，但准确度可能会下...
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-01-01 23:41
假设检验 六西格玛
问答 p＜0.05为什么要拒绝原假设？
自习人丁磊: 0.05指的是显著性水平a，也就是犯第一类错误的概率。什么是第一类错误？就是原假设H0本来是正确的，但是你拒绝了H0，是不是就是犯错误了，0.05就是指犯这一类错误的概率是5%。p值是当原假设成立的时候，当前状况发生的概率，是根据样本值计算出来的。这里和显著性水平a的假设条件是一样的，都是假定原假设...
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2022-05-20 22:21
假设检验
问答 请教t分布α/2=2.131是怎么得出来的？
自习人丁磊: 自由度是n-1
wuujunwuujun 回复了问题 2022-04-14 22:03
假设检验
问答 使用双比率假设检验：香港接种新冠疫苗后的死亡率减小
wuujun: 请问两种方法有什么区别吗？还有，我还没有打疫苗，唉！
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-01-19 23:58
假设检验 六西格玛
问答 这种情况用t检验还是配对t检验？
最爱吃排骨: 两个小样本比较，分析前做正态性检验和方差齐性检验。若结果是正态分布+方差齐，用双样本独立样本t检验
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-05-18 16:28
假设检验
问答 置信区间和p值为什么都能判定原假设是否正确？
自习人丁磊: 通常，p值小于0.05即可以拒绝原假设，主要依据是小概率事件不会在一次试验中就发生，p值表达的是这个事情多么的不寻常、罕见。置信区间是用样本来推断的总体的区间范围，比如均值，意思是总体的均值有多大的概率会落在这个置信区间内。用原假设的参数值与此置信区间比较，观察原假设的参数值是否落在这个置信区间内。...
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