0.05指的是显著性水平a，也就是犯第一类错误的概率。什么是第一类错误？就是原假设H0本来是正确的，但是你拒绝了H0，是不是就是犯错误了，0.05就是指犯这一类错误的概率是5%。
p值是当原假设成立的时候，当前状况发生的概率，是根据样本值计算出来的。
这里和显著性水平a的假设条件是一样的，都是假定原假设H0成立。
很绕，如果把显著性水平a当成是小概率事件发生一个临界值会不会更好理解？比如发生率＜5%是小概率事件，＞5%则是正常事件。
刚才说p值是当前事件发生的概率，并且由样本决定。假如p＜5%，那么当前状况的发生率比小概率事件的临界值还要小，这种情况可以发生，但绝不会在一次抽样时就显示出来，因此p值的假定条件就不成立，因此要拒绝原假设H0，承认备择假设H1.
