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sanjohnsanjohn 回复了问题 2022-08-09 13:04
SPC
问答 控制图的上下限一定是3个西格玛吗？
sanjohn: Xbar-R和Xbar-S控制图都是针对连续型数值的。区别在于样本子组小时，选Xbar-R图，用修正的样本极差R估计过程标准差绘图；样本子组大时，选Xbar-S图，用修正的样本标准差估算过程标准差。
-ing-ing 回复了问题 2022-04-14 20:27
SPC
问答 单值移动极差控制图主要用在什么地方？
-ing: 单值移动极差控制图是子组数量1的时候用，比如一些溶液浓度只有一个，取样很贵，研发阶段样本量少，破坏性实验等会用到
小Q小Q 回复了问题 2022-07-17 21:25
SPC 假设检验
问答 第二类错误β无法避免，是不是和零缺陷矛盾？
小Q: 两个都是虚幻的
-ing-ing 回复了问题 2022-12-17 19:30
SPC
问答 控制图ABC区是怎么界定的？
-ing: 控制图的基本理论是3个西格玛概率是99.73%在中值的上下各3σ，每一个σ是一个区，像下面这个图：
小Q小Q 回复了问题 2022-08-01 20:23
SPC
问答 连续6点递增或递减的概率怎么算
小Q: 只记住了这个判异准则，至于怎么计算的，还真不知道，纯概率论计算，以前上学的时候这门课就不好
-ing-ing 回复了问题 2022-07-02 18:35
SPC
问答 控制图内上限和下限超出了规格限是怎么回事？
-ing: 测试
-ing-ing 回复了问题 2022-05-30 21:53
SPC
问答 控制图的均值图的中心线是什么值？
-ing: 所有样本计算出来的均值
文章 SPC培训资料（145页）-精品教材
SPC培训资料（145页）-精品教材
SPC，是汽车行业的五大工具之一，全称是Statistical Process Control，统计过程控制，是依据统计的逻辑来判断制程是否正常及是否采取改善对策的一套控制系统。我们可以利用SPC去分析过程的输出并指出其特性是否受控，使过程...
SPC
-ing-ing 回复了问题 2022-07-06 21:31
SPC
问答 ucl和lcl是一直不变的吗？
-ing: 可以不变。如果已经对过程有了深入的了解，可以给定一些参数值，比如均值、标准差与极差，这样的控制限就是一定的，至少在正常情况下不变，按照给定的参数值计算出来的控制限进行监控，这一切都是建立在我们收集了大量的数据，并对过程有了充足的了解之后才可以这样做。但如果发现控制图有问题，则需要重新计算。
-ing-ing 发起了提问 2022-04-12 10:46
SPC
问答 控制图连续6点递增或递减为什么是异常？
首先，先看一个控制图：稍微了解控制图SPC的小伙伴都会认为这是有问题的，因为有连续6点递减，当然这也是一个正确的判断，判定准则来源于控制图八大判异原则里面的“连续6点递增或递减”。但是，为什么连续6点是异常？为什么不是连续5点？7点？这一切都源于概率统计，都来自0.27%，都因为那个让许多小伙伴苦恼...:
-ing-ing 回复了问题 2022-03-01 15:58
SPC 六西格玛
问答 数据不符合正态分布，cpk只有0.67，下面改怎么办
-ing: 从图上看，不是数据不服从正态分布的问题，而是你的测量系统分辨率不足的问题，控制图上很多点都在一起了，换一个更高级一点的测量设备吧
老唐炼钢老唐炼钢 回复了问题 2022-02-26 08:06
SPC
问答 控制图可以用3倍的总体标准差来计算上下限吗？
老唐炼钢: 你的意思是把控制上下限作为一个固定值吗？
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控制图是用来分析和判断过程是否处于受控状态使用的图，带有均值与上下控制线。控制图的作用是过程是否存在异常波动，是现场质量管理中重要的统计工具，也是最常见的一个质量工具。控制图有计量型控制图与计数型控制图，比如常见的均值极差Xbar-R、单值...
SPC
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对于控制图，书上有这样一段描述:即使过程时候处于受控状态，由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外，如果判断为异常，那么这个判断是错误的，其发生概率为α。在3σ方式下，α=0.27%，如下图示。对于这样一段话，用大白话解读: 有一...
SPC 控制图
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在对过程能力分析前，都知道前提条件是过程受控，但有的地方又注明要求抽样数据是正态的，许多小伙伴，包括我，也有点糊涂了，试问：1.过程受控，数据一定是正态的吗？2.数据是正态性的，过程一定受控吗？我们先搞清楚两者的含义，过程受控算是一个宏观上...
六西格玛 SPC 控制图
单曲循环单曲循环 回复了问题 2021-05-10 23:11
SPC 六西格玛
问答 数据不是正态分布怎么计算过程能力指数Cpk？
单曲循环: 过程是否受控可以通过控制图分析，只要没有异常点出现，就说明过程是受控的，这个条件也容易满足。数据服从正态分布是有点难度，但不满足正态分布就不能计算Cpk了吗？当然可以，可以把数据进行转换成近似正态分布。如果一组数据经过检验不服从正态分布，通过指数转换、根号转换与平方转换，确认转换后的数据服从正态分布...
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