hunawang 回复了问题 2021-05-04 11:50

PPAP

问答 PFMEA的严重度S和发生频率O怎么降低？

hunawang: 严重度是不能降低的吗？

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菜根 回复了问题 2023-05-24 22:51

SPC

问答 控制图的极差值有可能是负吗？

菜根: 绝对值下的两者之差，没有负值

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小鑫 回复了问题 2021-05-04 16:49

SPC

问答 X-Rs（单值移动极差）控制图怎么计算上下控制限？

小鑫: 单值移动极差不是I-MR吗？

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自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 21:26

SPC

问答 X-Rs（单值移动极差）控制图的极差是怎么计算的？

自习人丁磊: 前后的数据相减即是极差，比如计算第一个观测值的极差，那你就拿第二个观测值减去第一个数据，得出来的值取绝对值就是极差，以此类推，极差值会比观测值少一个数据。比如，一组观测值 2.9、3.2、3.6、4.3...，移动极差R分别是0.3、0.4、0.7...

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齐阿姨 回复了问题 2021-05-03 16:50

六西格玛

问答 USL/LSL与UCL/LCL有什么区别与联系？

齐阿姨: USL全称是upper spec limit，LSL全称是lower spec limit，意思是规格值上下限，一旦超过规格上下限，顾客则会抱怨。在计算过程能力指数Cp、Cpk、ppk的时候经常用到。另外，还有一个中心值用M表示。规格值是给定的，规格值的公差亦是给定的，因此规格值的上下限也是给定的，...

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自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 12:59

SPC 六西格玛

问答 控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？

自习人丁磊: 控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内，控制限是±3σ，其余0.27%是小概率事件，不太容易发生。控制图有8大判异原则，主要是依据两个定律：点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则，常以控制界限将控制图分成六个区，其中C区是在±1σ...

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自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16

回归方程 六西格玛

问答 看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...

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Elaine 回复了问题 2022-11-24 19:51

质量体系 六西格玛

问答 “一组固有特性满足要求的程度”，这个理解对吗？

Elaine: 说的挺好

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yunen 回复了问题 2021-04-30 22:34

供应商管理 PPAP

问答 走了特采流程还出问题，算谁的责任？

yunen: 各打50大板

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哇咔咔 回复了问题 2021-04-30 22:13

假设检验 六西格玛

问答 假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题

哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差

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匿名用户 发起了提问 2021-04-30 10:20

供应商管理

问答 供应商来料不良，要罚款，需要供应商同意才能罚款吗？

供应商有一批来料不良，IQC抽检没有发现，物料上线之后发现无法装配，导致停线。现在要对供应商进行罚款，需要征求供应商的同意吗？罚款金额要商议再确定吗？还是直接一张罚单开下去？:

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小鑫 发起了提问 2021-04-29 23:09

供应商管理

问答 客户要求更改尺寸公差，但这样不良率太高，该怎么回复？

一般的机械行业，今天受到客户一个邮件，要求我们把图纸上的其中一个装配尺寸缩小公差，由现在的±0.5mm缩小到±0.2mm，也不说明缩小这个尺寸公差的原因，感觉在无理取闹一样。受到邮件之后，我让检验员随机抽取了20个零部件测量这个尺寸，发现根本达不到客户要求更改后的公差，实测的公差在±0.34mm。如...:

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自习人丁磊 回复了问题 2021-04-29 22:27

六西格玛 假设检验

问答 t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？

自习人丁磊: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...

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自习人丁磊 发起了提问 2021-04-29 20:57

DOE 六西格玛 方差分析

问答 单因素方差分析的结果该怎么看？

通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...:

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我都麻了 回复了问题 2021-04-29 22:09

DOE 六西格玛 方差分析

问答 方差分析比较多个均值差异，怎么知道是哪些均值之间有差异？

我都麻了: 用z或者t分别检验不行吗？

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