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中质协六西格玛绿带与黑带考试题库:题目解析18
[单项选择题]某发动机厂由两家供应商提供零件,零件的长度是关键质量特性,且服从正态分布。欲了解长度的方差是否有显著差异,各收集了每家供应商的50个样品,进行等方差检验,结果如下:则在95%的置信度下,以下结论正确的是:A. 应该相信F检验的...
六西格玛
中质协考试
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自习人丁磊
2024-02-19 13:54
Dennis
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2023-05-22 13:27
生产问题
问答
不良品返修申请单谁填写?
Dennis
:
如果出现了不良品,通常是由品质部门填写返修申请单。当然,谁填写并不一定是谁返修,品质部门会分配给不同的部门进行返修,比如分配给生产车间,遇到厂内返修不了的,要分配给供应商。
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自习人丁磊
回复了问题
2021-05-03 12:59
SPC
六西格玛
问答
控制图连续15个点在C区怎么是异常呢?
自习人丁磊
:
控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内,控制限是±3σ,其余0.27%是小概率事件,不太容易发生。控制图有8大判异原则,主要是依据两个定律:点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则,常以控制界限将控制图分成六个区,其中C区是在±1σ...
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自习人丁磊
回复了问题
2022-05-24 12:55
SPC
问答
控制图上下控制线不对称,怎么划分ABC区?
自习人丁磊
:
ABC只适合正态分布的前提,R图是不适用的,均值图就按西格玛作为间距
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自习人丁磊
回复了问题
2022-05-30 12:05
MSA
问答
不能重复测量的数据怎么进行msa?
自习人丁磊
:
破坏性的测量系统分析,可以把相近的取样看成是相同的样品,怎么才能相近取样?在尽可能的短的时间内同时抽取几个样品,这几个样品的加工条件是一样的,可以默认是同一个样品,对每个样品进行测量,就是近似重复测量。像你们这个产品应该是连续的把,可以在一个时间点裁取一小段产品,分成几个样品。另一个时间点。再裁取一...
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不吃猫的鱼
回复了问题
2023-09-21 14:29
MSA
问答
测量系统做稳定性分析的时候为什么不能用直接用样本的标准差来代替总体的标准差?
不吃猫的鱼
:
分完组后,这里有一个假设,每组的样本是在最短时间内连续抽样几次,此时的每组的组内误差被假定为几次重复实验的系统误差,然后再将他们平均这个时候估计的系统误差是比较真实的,如果不分组用样本标准差你要有信心所抽到的样品整个过程没有异常发生,不然系统误差会偏大
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匿名用户
发起了提问
2022-05-24 20:57
六西格玛
问答
六西格玛黑带含金量
一个准备报考2022年中质协六西格玛黑带的小伙伴的提问,我不知道该怎么回答,让大家讨论吧。我相信有大把的人只是系统性的学习了六西格玛黑带,然后通过了考试,也有的不参加考试,但掌握了六西格玛的方法论,并能得到实际应用。当两个样本均值需要比较的时候,别人在讨论该选用z检验、t检验还是配对检验,如果你知道...
:
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自习人丁磊
发起了提问
2021-04-06 14:18
SPC
六西格玛
问答
组内误差与组间误差是什么原因引起的?
首先分清组内误差与组间误差的含义,组内是在短时间内快速抽取一定的样本,而组间是由多个组内组成的。比如生产线某一个工序从左向右依次流过下述编号的样本:20/19/18/17/16/15/14/13/12/11/10/9/8/7/6/5/4/3/2/1快速抽取样本1/2/3、10/11/12、18/19...
:
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控制图小知识:连续15个点聚集C区,为何算异常?
做质量管控的小伙伴,可能会遇到这样的困惑:控制图上连续15个点都在 C区,没有出界也没有明显趋势波动,怎么就被判定为异常了?今天就用2分钟讲清楚这个 “反直觉” 的判异规则——背后藏着控制图的核心逻辑。首先我们需要先搞懂控制图的ABC几个区...
六西格玛
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六六老师
2025-07-26 18:36
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