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匿名用户
回复了问题
2022-06-24 22:04
六西格玛
DOE
方差分析
问答
minitab方差分析中没有“弯曲项”是什么原因??
匿名用户
:
请问你设置中心点了吗?没有中心点,哪来的弯曲
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最爱吃排骨
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2022-01-11 00:03
PPAP
问答
FMEA严重度S到底能不能降低?
最爱吃排骨
:
原失效后果严重度S=10设计或过程修改后,原S=10的失效后果不会再发生;但原严重度第二高S=7的失效后果还是会发生,或者修改会导致新的失效后果产生,但S=8
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八倍体小黑秦
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2022-12-06 20:30
检验
问答
IQC来料遇到图纸上检验不了的尺寸怎么办?
八倍体小黑秦
:
请问50±0.01和15这两个尺寸,你们是用什么量具测量的?
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不二家小白
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2023-02-16 14:40
MSA
问答
问一下,测量系统的交叉和嵌套怎么理解?
不二家小白
:
一个意思啊,跟变异源分析一样的
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colin2012
回复了问题
2023-01-29 11:43
检验
问答
供应商来料不合格,让进料检验的人全检,合理吗?
colin2012
:
经过交涉,供应商来把不合格品拉走返工了
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八倍体小黑秦
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2023-05-19 14:41
生产问题
问答
激光器类产品的实验环境是参照哪些标准?
八倍体小黑秦
:
电子产品的环境试验标准
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自习人丁磊
回复了问题
2023-05-10 11:11
检验
问答
零件磕碰伤该怎么确定是谁的责任?
自习人丁磊
:
责任确实难准确的定到某个部门/工序,一般都是对各个环节做磕碰伤风险评估,找出风险,制定措施
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文章
中质协六西格玛黑带和美国黑带CSSBB哪个含金量高?认可度大?
经常碰到小伙伴问类似的问题,考中质协六西格玛黑带?还是考美国黑带CSSBB?哪一个含金量高?哪一个认可度和权威性大?又或者单独问中质协的六西格玛含金量怎么样?对于这个问题,真不是一句话说的清楚的。一是要看自己从事的职业,学习六西格玛对你有没...
六西格玛
中质协考试
ASQ CSSBB
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自习人丁磊
2023-12-18 15:10
文章
测量系统分析NDC与R&R不合格,该怎么分析原因?
我们在做测量系统分析MSA的时候,经常会出现两种不合格:1. NDC<5,说明测量系统的分辨力不足,需要更换量具提高测量系统的分辨力。2. R&R>30%,这个要具体的看是重复性(量具)问题还是再现性(人员)的问题。难道出现以上两个...
MSA
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自习人丁磊
2022-03-30 22:22
自习人丁磊
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2022-01-28 07:34
六西格玛
问答
中质协六西格玛黑带考试合格证书是不是取消了?
自习人丁磊
:
遗憾的告诉你,确实是真的,从2021年开始取消纸质版证书而改用电子档的,意味着黑带与绿带考试合格的小伙伴将没有考试合格证书,可以将电子版合格证书打印出来。
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文章
六西格玛黑带CSSBB考试-Handbook:增值活动value-added activity(p202页)
备考美国质量协会六西格玛黑带CSSBB考试,肯定绕不开handbook这本教材。接下来的一段时间,我们就一起学习一下书上的知识点,使用的是2022年出版的handbook第4版。这一篇文章聊的是handbook-p202页的value-ad...
CSSBB考试
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自习人丁磊
2024-05-04 22:35
文章
西格玛水平与合格率、DPPM快速转换小工具
六西格玛水平是统计学意义上的过程质量水平,代表了一个过程水平的高低,我们常说的6个西格玛水平是每百万个机会中只有3.4个出错机会,通常这3.4个出错机会是当成不良数来看待的。西格玛水平与百万缺陷数DPPM、不良率可以直接进行换算,诸如一西格...
六西格玛
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自习人丁磊
2023-01-11 11:33
岑默
发起了提问
2023-12-19 11:20
生产问题
问答
全检工位是否可以取消?
想问一下,我们有2个质检工位进行全检,主要是外观检,根据以往历史记录合格率达到99.5以上,那这个全检工位还需要吗?如果不需要,有没有什么合理理由说服老板呢?
:
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小Q
回复了问题
2023-04-17 20:09
研发质量
问答
设计人员画错图纸怎么做预防措施?
小Q
:
图纸评审呢?
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自习人丁磊
回复了问题
2022-12-13 23:13
方差分析
问答
两组数据的均值相等,那么方差也相等吗?
自习人丁磊
:
多数无益,直接看下面的例子第一组数据:2/2/2/2,均值是2,方差是0第二组数据:1/3/1/3,均值是2,方差是4/3
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自习人丁磊
回复了问题
2022-06-10 20:19
六西格玛
问答
为什么置信水平不能是100%?
自习人丁磊
:
举个简单的例子吧,比如我们预测姚明的身高第一种说法:我有100%的把握姚明的身高在1m~4m之间。第二种说法:我有90%的把握姚明的身高在1.9m~2.3m之间。当然,第一种的说法更准确,但没有什么指导性的意义。第二种的说法虽然准确度低一些,但精确度高,更有参考意义。不知道这样说你能不能明白!
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