运行图(Run Chart)的主要功能❑在测量阶段了解数据随时间的变化情况,特别是当子组大小不为1的时候,观察样本随时间的变化趋势,并辅助计算过程能力❑在测量、分析、控制阶段可以用来了解数据随时间变化是否随机运行图的几个P值有的大于0.05...
学习六西格玛的小伙伴,对minitab都不陌生。毕竟辅导书中案例的操作与输出结果的分析都是使用minitab完成。有一些小伙伴,这里就不点名了,为了“更好”的满足顾客要求,使用minitab随机生成数据的功能,计算和分析过程能力。鉴于现实,...
质量控制中,我们不仅仅要关注不合格品数量,还要关注不合格项数,也就是每个不合格品所包含的缺陷数。这些缺陷数服从的就是泊松分布1. 泊松分布泊松分布是一种离散分布,适用于描述单位产品的缺陷数。其概率函数为:其中:λ 是单位产品的平均缺陷数或不...
一.报名与考试时间自2025年起,六西格玛绿带与黑带考试将调整为2次/年,首批次安排如下:报名时间:2025年5月10日~6月10日考试时间:2025年6月29日二.主要考试城市每一批次考试的城市考点只有在报名的时候才知道,即考生报名时在官...
考试通过了,向官方提交了项目报告,接下来就是等待结果了。等待无疑是最熬人的,关键是心里没底,而且这种由别人评判的“命运”更难熬。其实,各位小伙伴不用这么心急,至于何时提交报告、何时出结果,都有一定的流程。我们来看一下2025年中质协关于项目...
某天,风和日丽,阳光和煦同学们在自习人课堂里专心上课,气氛一片祥和老师提问:同学们知道六西格玛的质量水平是多少吗?同学们异口同声的答道:六西格玛质量水平意味着一百万次出错机会中不超过3.4个缺陷。非常好!但是这是考虑了过程在长期运行中分布中...
一个正在备考六西格玛黑带考试的同学,在微信上发了一个问题给我,问图形化汇总里的所有信息都会看,就是这个偏度和峰度还不明白,偏度和峰度有什么存在的意义吗?偏度和峰度是为了更加完整地呈现随机变量分布的特性,是最常用的两个度量数据分布形状的参数1...
1.5西格玛的合格率是多少?这是很多小伙伴都迷糊的问题,今天我们说一个思路。首先,1.5西格玛其实不太严谨,很容易让人误解成1.5个标准差,因此更严谨的说法应该是1.5个西格玛质量水平。这里就有一个问题,σ与西格玛质量水平是不同的含义。σ是...
这几天,又有小伙伴发信息问:计算cpk要取多少个数据?取这么多个数据的依据是怎么来的?如果我记得没错,这个问题已经回答N遍了,今天,再来统一回复一下。答案:一般取25组数据,每组4-5个样本。这个数量是怎么来的呢?我们都知道cpk是过程能力...
在大多数企业中,一般质量部的地位很尴尬。工作难开展、成绩不显著,你说检验合格率提高很多,但具体事项是生产部做出来的,又不是质量部,因此老板们往往认为质量就是检验、就是把关的。一旦有不良品漏出去,被客户投诉,第一个被“批”的肯定是质量部。这个...
关于中质协六西格玛考试真题,网上很多很多,而且都是免费的,稍微用点时间,都能搜罗一大把。我当年考试也是这样,但是却踩过很大的坑。说一说踩过的几个坑吧。第一,题目无答案,做了题目也不知道做的怎么样。第二,题目有答案,但是却没有解析思路与步骤。...
自习人课堂正式开启2025年六西格玛绿带与黑带备考!!!随着工作环境越来越卷,越来越多的小伙伴在提升自己的技能、知识。对于质量人来说,六西格玛绿带或黑带无疑是最加分的。对于中国质量协会的六西格玛绿带和黑带考试,现在已经不再设置报考条件,但想...
liyiyangliyiyang 回复了问题 2022-05-17 22:00
昨天还在和小伙伴说:2025年1月份,中质协六西格玛绿带和黑带考试安排就要出来了。没想到,今年的考试安排来的比去年更快,变化更大。还没到1月份,2025年六西格玛绿带和黑带考试安排就公布了最大的变化莫过于“一年可以考两次”,分别在6月和11...
在试验设计中必须要考虑三个基本原则:重复(replication)随机化 (randomization)区组化(blocking)这是统计学家费舍尔(R. A. Fisher)提出的,在实验设计方面有重要的指导意义,下面我们就图文并茂的来详...
微信学习群里有一个小伙伴在计算y的预测区间时,不明白为什么是±2个标准差。首先,预测区间指的时当y取单个值时的区间范围,这一点要和置信区间区分开。比如,通过回归分析得到一个回归方程y=2x+1,标准差是1。当x=2时,y=2*2+1=5此时...

站点公告

2025年六西格玛备考开始啦
黑带考试备考"四件套":视频课+直播课+专业题库+全程答疑服务,客服微信:dadu19

热门话题

CE

TS16949

可靠性

sop

PPAP

热门专栏

质量工具

学习锂电

西格玛男人

中质协考试

CSSBB考试

All Rights Reserved Powered BY 渔齐信息 © 2025 苏ICP备2021047674号