样本量大于等于30个默认为正态分布的数据吗?
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自习人丁磊 我说的不一定对，望独立思考
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样本量大于等于30个默认为正态分布的数据吗?
可能很多小伙伴在参加培训或者浏览文章的时候都听过这个说法，而且默认这个说法是正确的。
但其实这句话是错误的，而且很容易反驳。
比如，掷色子，响应变量y是色子出现的点数。不要说掷30次，就算是掷300次、3万次，y的分布也不是正态的。
但为什么会流传出样本量大于等于30个是正态呢？
这是源自于对中心极限定理的误解。
中心极限定理是这样描述的：“不管原来的总体分布是什么，离散的也好，连续的也罢，当样本量足够大时，样本均值的分布会近似正态分布”
当原始分布不是对称的，样本量n大于等于30的时候，样本均值近似正态分布。
由此，坊间演变出了“样本量大于等于30个默认为正态分布”的说法，而且这种错误的说法流传的还很广，并且很难纠正。
当你解释中心极限定理不是这样说的时候，ta还理直气壮的说给我们培训的老师就是这样教的啊......我还能说啥呢？
记住，中心极限定理说的是样本均值的分布，而不是随机变量的分布。
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