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: 六西格玛

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综合问题文章简介

单曲循环 回复了问题 2021-05-10 23:11 SPC 六西格玛: 问答数据不是正态分布怎么计算过程能力指数Cpk？

单曲循环: 过程是否受控可以通过控制图分析，只要没有异常点出现，就说明过程是受控的，这个条件也容易满足。数据服从正态分布是有点难度，但不满足正态分布就不能计算Cpk了吗？当然可以，可以把数据进行转换成近似正态分布。如果一组数据经过检验不服从正态分布，通过指数转换、根号转换与平方转换，确认转换后的数据服从正态分布...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-05-10 22:15 SPC 六西格玛: 问答数据服从正态分布与过程受控之间有没有联系？

在进行过程能力分析时，红皮书中有这样一段描述：“过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，因此，过程应是稳定或统计受控的”。那么，疑问来了。数据服从正态分布和过程受控之间是否有联系？或者这样问：①如果数据服从正态分布，过程是否是受控的？②如果过程是受控的，输出数据是否是正态分布？为了回答第一个问题，...:; 关注问题 1  0  0 评论

匿名用户 发起了提问 2021-05-08 23:19 六西格玛: 问答六西格玛推荐用DPMO，为啥工作中都用PPM？

在六西格玛红皮书里，介绍DPMO的很多，而且与Z进行转换，也是用的DPMO。但是在实际工作中很少有人用DPMO，大多是用PPM，请问为啥？:; 关注问题 1  0  0 评论

阿巴阿巴 回复了问题 2021-05-08 22:44 方差分析 六西格玛: 问答方差分析表怎么看试验设计是否增加了中心点试验？

阿巴阿巴: 当初黑带考试有一个题目是看有没有设置中心点的; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-07 23:12 六西格玛: 问答试验设计中增加中心点为什么能代替重复试验？

自习人丁磊: 重复试验的目的是干嘛？是为了估计随机误差，让每一个处理都重复两次当然更好，更能估计随机误差，但成本太大。因此，选择了增加中心点，并且在中心点重复试验3~4次，中心点分布在试验的开头、中间与结尾，如果试验结果存在明显的不同，说明试验是有问题的。中心点的试验条件都是相同的，试验结果应该相差不大，这几个中...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 发起了提问 2021-05-07 10:28 六西格玛: 问答期望值与均值有什么不同？一个实际，一个理论

只能说期望值与均值类似，都是一个平均数，但不能说期望值等于均值，因为两者的含义是不一样的。期望值与均值的区别主要体现在以下：1.均值是根据一些已经知道数值的样本得到的，因此，均值是实际存在的，常常被指认为是一个样本的特性值。2.期望则是理论的，代表的是整个总体的平均值。因为总体是没有办法全部测量的，...:; 关注问题 1  0  0 评论

liyiyang 发起了提问 2021-05-06 22:50 假设检验 六西格玛: 问答等公交车想到建立假设检验

今天，在等公交车，公交牌上写的是每8~15分钟一班车，今天足足等了有30分钟，公交车才过来。在等公交车的时候，我想是不是可以用假设检验证明实际班次时间与公交牌上写的不一样。如果建立假设检验，这样行不行？原假设H0：公交车间隔时间≤15分钟备择假设H1：公交车间隔时间＞15分钟样本数据：前一辆公交离站...:; 关注问题 2  0  0 评论

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-06 22:19 PPAP 六西格玛: 问答检查外观缺陷的测量系统分析该怎么取样？

自习人丁磊: 外观检查只有合格与不合格两个属性，是离散型数据。针对离散型数据做测量系统分析，一般选20个或者20个以上的零件，最好是合格品与不合格品各占一半，进行隐藏性的编号，检验员事先不知道哪些是合格的哪些是不合格的，更不知道编号。当然，你应该先知道哪些是合格的与不合格的。另外，最好找几个限度样品。让检验员对每...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-04 23:23 六西格玛: 问答产品缺陷有很多种，怎么直观的显示发生最多的几个？

自习人丁磊: 可以使用排列图，又称帕累托图，原理是二八原则，即80%的问题通常是由20%的因素决定的。这个图形可以把你公司发生的缺陷按照从小到大的比例一一排列出来，形象、直观，很容易看出缺陷比例最多的前几个，前面几个缺陷即是需要亟待解决的。首先，把缺陷进行分类，统计出每个缺陷占总缺陷的比例。其次，绘制排列图，如上...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

菜根 回复了问题 2023-05-24 22:54 假设检验 六西格玛: 问答样本量大于30，还需要做正态性检验吗？

菜根: 你抛硬币，不说30次了，你抛1万次，看看是不是正态分布; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

齐阿姨 回复了问题 2021-05-03 16:50 六西格玛: 问答 USL/LSL与UCL/LCL有什么区别与联系？

齐阿姨: USL全称是upper spec limit，LSL全称是lower spec limit，意思是规格值上下限，一旦超过规格上下限，顾客则会抱怨。在计算过程能力指数Cp、Cpk、ppk的时候经常用到。另外，还有一个中心值用M表示。规格值是给定的，规格值的公差亦是给定的，因此规格值的上下限也是给定的，...; 赞同2 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-03 12:59 SPC 六西格玛: 问答控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？

自习人丁磊: 控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内，控制限是±3σ，其余0.27%是小概率事件，不太容易发生。控制图有8大判异原则，主要是依据两个定律：点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则，常以控制界限将控制图分成六个区，其中C区是在±1σ...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-05-02 20:16 回归方程 六西格玛: 问答看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

Elaine 回复了问题 2022-11-24 19:51 质量体系 六西格玛: 问答 “一组固有特性满足要求的程度”，这个理解对吗？

Elaine: 说的挺好; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

哇咔咔 回复了问题 2021-04-30 22:13 假设检验 六西格玛: 问答假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题

哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-04-29 22:27 六西格玛 假设检验: 问答 t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？

自习人丁磊: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

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