自习人丁磊 无门无派

我说的不一定对，望独立思考
保密
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匿名用户 在 2021-05-04 23:23 回答了问题
六西格玛
产品缺陷有很多种，怎么直观的显示发生最多的几个？
自习人丁磊: 可以使用排列图，又称帕累托图，原理是二八原则，即80%的问题通常是由20%的因素决定的。这个图形可以把你公司发生的缺陷按照从小到大的比例一一排列出来，形象、直观，很容易看出缺陷比例最多的前几个，前面几个缺陷即是需要亟待解决的。首先，把缺陷进行分类，统计出每个缺陷占总缺陷的比例。其次，绘制排列图，如上...
匿名用户 在 2021-05-04 22:41 回答了问题
假设检验 六西格玛
样本量大于30，还需要做正态性检验吗？
自习人丁磊: 兄台，中心极限定理不是这样表述的吧。中心极限定理：不管随机变量处于何种分布，不管是离散分布还是连续分布，只要独立同分布的随机变量的个数n足够大，那么，随机变量的统计量（均值/合的分布）都可以看成是近似正态分布。这个中心极限定理怎么理解呢？比如：你随机抽取随机变量X1、X2、X3.....，不管X1、...
匿名用户 在 2021-05-03 21:47 回答了问题
SPC
控制图的极差值有可能是负吗？
自习人丁磊: 控制图极差值不可能小于0，都是正值，你看极差值的计算公式就明白了R=Xmax-Xmin因此，极差图的控制下限都是=0
匿名用户 在 2021-05-03 21:26 回答了问题
SPC
X-Rs（单值移动极差）控制图的极差是怎么计算的？
自习人丁磊: 前后的数据相减即是极差，比如计算第一个观测值的极差，那你就拿第二个观测值减去第一个数据，得出来的值取绝对值就是极差，以此类推，极差值会比观测值少一个数据。比如，一组观测值 2.9、3.2、3.6、4.3...，移动极差R分别是0.3、0.4、0.7...
匿名用户 在 2021-05-03 12:59 回答了问题
SPC 六西格玛
控制图连续15个点在C区怎么是异常呢？
自习人丁磊: 控制图原则是99.73%的点会落在控制界限内，控制限是±3σ，其余0.27%是小概率事件，不太容易发生。控制图有8大判异原则，主要是依据两个定律：点出界判断异常与界内点不随机排列判断异常。为了便于理解控制图的判异原则，常以控制界限将控制图分成六个区，其中C区是在±1σ...
-ing 在 2021-05-02 20:16 回答了问题
回归方程 六西格玛
看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？
自习人丁磊: 先进行残差分析。看下面这个例子：某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97...
-ing 在 2021-05-01 22:22 发起了提问
质量体系 六西格玛
问答 “一组固有特性满足要求的程度”，这个理解对吗？
Elaine: 说的挺好
-ing 在 2021-04-30 12:22 发起了提问
假设检验 六西格玛
问答 假设检验对总体均值比较时计算样本量的问题
哇咔咔: minitab里面两个方法计算样本量也都要标准差
-ing 在 2021-04-29 22:27 回答了问题
六西格玛 假设检验
t检验、Z检验与方差分析的用法有什么不一样？
自习人丁磊: 说到底，这三个都是假设检验的一种，都是连续型数据的假设检验，只是用法上不一样而已。Z检验与t检验用于两个均值之间、均值与常数的比较，但两者又有区别。如果总体方差已知，选择使用Z检验。如果总体方差未知，选择使用t检验。但如果总体方差未知，样本量又超过30，俗称大样本量，也可以使用Z检验。方差分析又高级...
-ing 在 2021-04-29 20:57 发起了提问
DOE 六西格玛 方差分析
问答 单因素方差分析的结果该怎么看？
通过MiniTab进行单因素方差分析时，输出的结果主要有两个部分：方差分析结果与均值结果。一.方差分析结果这是一个比较4条生产线的产品硬度的均值有无显著性差异的方差分析，在这个图上，我们能得到以下几点信息：1. 误差的来源有两个：因子line与随机误差，自由度分别是dfA=3与dfE=16。2. 过...:
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