六西格玛

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匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-21 19:39
六西格玛
问答 这种情况怎么用田口质量损失函数理论解释？
田口玄一认为，即使是合格品（输出质量特性在用户要求的公差范围内），其输出特性的波动仍可给用户和社会造成损失，输出特性愈远离其目标值，造成的损失就愈大。简而言之，如果输出中心么有做到公差中心，就意味着有损失产生。但是，一个现生生的例子，我们也是这样进行操作的，比如客户要求的板带材厚度6±0.5，即5....:
-ing-ing 发起了提问 2021-11-20 20:51
六西格玛
问答 六西格玛小知识：自由度简介
点击播放视频-自由度简介:
-ing-ing 发起了提问 2021-11-18 16:56
六西格玛
问答 知道过程能力指数Cp怎么计算合格率或PPM？
过程能力指数Cp是衡量一个过程制造能力高低的指标，表示的是当前工艺水平满足规格要求的程度，那么，则与合格率或PPM有着密切的关系。一个过程的Cp高，则代表着合格率高、PPM低一个过程的Cp低，则代表着合格率低、PPM高当然，Cp的计算公式与输出均值无关，Cp=(USL-LSL)/6σ那么，如果已知C...:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-14 20:15
假设检验 六西格玛
问答 假设检验里面的t检验为什么要先进行方差齐性检验？
红皮书里面有一个t检验的案例，在t检验之前先进行方差齐性检验，但是在书中讲解的理论里面没有解释为什么要进行方差齐性检验，请问是为什么？Z检验为什么不需要进行方差齐性检验？:
-ing-ing 发起了提问 2021-07-12 22:33
六西格玛
问答 2021年中质协黑带考试可以报名了，有一起的吗？
2021年中质协黑带考试可以报名了，有一起的吗？好像时间提前了，记得去年是11月底，今年直接提前了一个月，改到10月底了，还有5个半月，时间应该充足。考试形式和去年一样，还是机考，估计又是题海战术:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-06-15 16:26
假设检验 六西格玛
问答 怎么用样本的数据证明总体都满足要求？
假设有1万个产品，算是总体，比较关注其中的一个关键特性，要求实测值要＞0.3。由于对这1万个产品进行全检并不实际，只能进行抽样检验，抽取了100个样本，并进行实测。结果是这100个样本的数据全部在公差要求范围内。用什么方法可以根据这些样本的数据来推断/证明总体的1万个产品也都是合格的？我看了假设检验...:
-ing-ing 发起了提问 2021-06-02 11:19
六西格玛
问答 链图（run chart）怎么看有几个链？链图有什么作用？
链图是一种特殊的散布图，显示的是观测值随时间变化的趋势，其目的是为了确认出现的波动模式是由普通因素引起的，还是由特殊因素引起的。相较于控制图，链图很少使用。从外观上看，链图有点类似于单值移动极差控制图，但链图没有控制上下限、平均值以及极差图，链图上仅仅显示观测值与中位数。回到问题：怎么看链图有几个链...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-26 10:38
假设检验 六西格玛
问答 卡方检验：列联表的期望频数怎么计算？代表什么意思？
列联表是研究两个因子之间是否互相独立，是否具有关联性的方法，主要应用于离散型数据。首先，举一个最常见的例子： “吸烟与咳嗽”，目的是通过卡方检验分析吸烟与咳嗽之间是否有关联，简单随机抽样取得下表的数据：经过minitab分析之后，我们会得到卡方检验的结果，卡方检验的分析结果主要有两部分内容，如下：一...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-25 15:36
假设检验 六西格玛
问答 用一次感冒梳理卡方检验的计算过程
引子：昨天嗓子有点痒，偶尔流点清鼻涕，顿时感觉又感冒了。吃感冒药的间隙，又被父母抓住批了一顿。“都这么大了还不知道冷热，天变冷了都不知道加衣服吗？”我反驳道：我本身体质就差，你们都说我从小就爱感冒，是吃药长大的，和穿衣服没啥关系。父母怒道：“胡说，天冷了加件衣服就不会感冒了”内心顿时有个疑问：感冒与...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-25 13:13
假设检验 六西格玛
问答 双样本t检验与配对数据检验的差异与联系
双样本t检验与配对数据检验都是检验两个总体均值是否有显著性差异的方法，两者用法千差万别，但又有一些共同点。毕竟，从本质上来讲，配对数据检验只是将数据处理之后再进行单样本t检验。一．双样本t检验与配对数据检验共同点1. 样本量来自的总体分布是正态的2. 两种检验方法只适用于连续型或计量型数据3. 总体...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-24 14:53
六西格玛
问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？
Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-05-22 21:51
六西格玛
问答 Kappa系数计算公式
Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-19 10:57
六西格玛
问答 Minitab能绘制流程图吗？绘制流程图的步骤有哪些？
流程图是用图表的形式将一个过程形象的表示出来，直观、一目了然，任何一件事都可以用流程图表示出来。一、绘制流程图的步骤：1. 界定过程的范围，确定一个开始点与结束点。2. 实地观察过程，准确的识别过程的每一个步骤，而不是坐在办公室里凭空猜想。最好的办法是拉着团队成员一起在现场观察、识别。3. 将第二个...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-13 14:36
方差分析 六西格玛
问答 相关系数r与回归方程系数一样吗？两者有什么关系？
一直以来，看到回归方程自变量前面的常数，傻傻的以为是相关系数，其实否也，和相关系数半毛钱的关系都没有。相关系数是表述自变量与因变量之间是否有关系，以及线性相关的程度。通过散点图只能粗略的知道两者是否有关系，单不知道关系的紧密程度，相关系数则是用一个数值把这层关系进行定量化。回归方程表述的是自变量与因...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-11 15:07
六西格玛
问答 Cp与Cpk都比较小，是先改善均值还是标准差？
一般情况下，规格上限USL与下限LSL都是已知的，而且Cp≥Cpk。当计算出来的过程能力指数Cp与Cpk都比较小，是优先改善均值还是标准差？这个要根据实际情况对待，Cp与Cpk两个指标都要用到，不能单独的使用其中的一个，不然没有丝毫的意义。根据Cp与Cpk的计算公式，影响Cp的因素只有一个，即标准差...:
-ing-ing 发起了提问 2021-05-10 22:15
SPC 六西格玛
问答 数据服从正态分布与过程受控之间有没有联系？
在进行过程能力分析时，红皮书中有这样一段描述：“过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布，因此，过程应是稳定或统计受控的”。那么，疑问来了。数据服从正态分布和过程受控之间是否有联系？或者这样问：①如果数据服从正态分布，过程是否是受控的？②如果过程是受控的，输出数据是否是正态分布？为了回答第一个问题，...:
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