"is beats studio 3 has mic" 搜索结果,为您找到约 798 条结果
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自习人丁磊
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2021-05-19 14:03
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PPAP资料里面有一个过程流程图，每一次做PPAP，顾客都会要求提交过程流程图的资料。在众多的PPAP资料里面，过程流程图起着穿针引线、承上启下的作用。过程流程图不应该是拿来应付审核老师或供客户审核，更不是绘制完成之后躺在那里“挺尸”的。一个清晰、简洁的流程图至关重要，是团队成员一起努力的结果。绘制完过程流程图之后，还应该与团队成员一起进行充分的分析当前现状，并找寻改善机会。或许，有小伙伴会想流程 图的意义与作用在哪里，即使不绘制流程图，流程就在那里，并不会因为绘制与否而改变或缺失。那么，绘制流程图的意义与作用是什么？1. 通过过程流程图识别关键工序，特别是产生问题或缺陷的工序需要重点关注。2. 标识流程图中的非增值环节，比如返工返修工序，并尽可能减少。3. 流程图里是否有“瓶颈”存在，与团队成员，特别是工艺，讨论寻找改善、消除的机会。4. 与团队成员一起讨论流程中是否有缺失或错误、多余的步 骤。5. 识别有没有不受控制的工序。...
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匿名用户
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2021-05-21 20:17
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请问一个电子料的问题，一个电容容值，在原材料与过完炉子之后，容值会不会有差异？我们一个陶瓷电容，原材料和规格值之间差的太大，达到了32%，规格值才是±20%，但是过完reflow之后就满足规格要求
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匿名用户
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2021-05-22 21:51
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Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的两个老师给出 好、中、差三档的打分。下图是由两位老师判定之后的打分结果，现在计算两位老师打分之间的相 关性：先计算Po = (10+35+15) / 87 = 0.689再计算每列、每行的合值：a1=10+2+8 = 20a2=5+35+5 = 45a3=5+2+15 = 22b1=10+5+5 = 20b2=2+35+2 = 39b3=8+5+15 = 28Pe = (a1*b1 + a2*b2 + a3*b3) / (87*87) = 0.455 Kappa系数 = (Po-Pe) / (1- Pe) = 0.4293578...
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自习人丁磊
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2021-05-25 13:13
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双样本t检验与配对数据检验都是检验两个总体均值是否有显著性差异的方法，两者用法千差万别，但又有一些共同点。毕竟，从本质上来讲，配对数据检验只是将数据处理之后再进行单样本t检验。一．双样本t检验与配对数据检验共同点1. 样本量来自的总体分布是正态的2. 两种检验方法只适用于连续型或计量型数据3. 总体方差未知4. 适用于小样本量5. 两者都是比较均值是否有显著性差异二．双样本t检验与配对数据检验的不 同之处双样本t检验的总体样本是互相独立的，仅仅受测量误差的影响；而配对数据检验的样本除了受测量误差的影响之外，还与样本之间本身的差异有很大的关系。比如，科学家想比较两种药物对疾病的治愈效果，随机选取了一些人服用药物，选用的这些人之间是互相独立的，但测定的结果除了药物的影响之外，还有选取的这些人的体质之间存在一定的差异，因此不能简单的选用双样本t检验，而是要用配对数据检验。三．双样本t检验与配对数据 检验的实例接着刚才的话题，随机抽取11个人员，假设药物治愈效果的指标由血糖值来衡量，两种药物在不同的阶段使用，X1与X2代表每种药物服用之后测量的血糖值，如下：试分析：两种药物的治愈效果是否有差异？注意：测量值差异如此之大，比如X1的数据从2.6~15.4之间，除了测量误差之外，样本本身的差异对结果的影响更大。1. 使用双样本t检验选定显著性水平a=0.05，入口minitab-统计-基本统计-双...
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自习人丁磊
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2021-05-25 15:36
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引子：昨天嗓子有点痒，偶尔流点清鼻涕，顿时感觉又感冒了。吃感冒药的间隙，又被父母抓住批了一顿。“都这么大了还不知道冷热，天变冷了都不知道加衣服吗？”我反驳道：我本身体质就差，你们都说我从小就爱感冒，是吃药长大的，和穿衣服没啥关系。父母怒道：“胡说，天冷了加件衣服就不会感冒了”内心顿时有个疑问：感冒与穿衣服的多少真的有关系吗？君不见凛冽的行风中，有一些人仍然穿着短袖，只要风度不要温度吗？．．．．．． ．．．．．．．．．．要解决这个疑问，需要用到卡方检验。卡方检验是分析两种方式或两个因子之间是否独立、是否具有关联性，主要用于离散型随机变量，特别是属性值的数据，比如感冒与穿衣多少。于是，你带着这个疑问，冒着凛冽的寒风在街头随机取样，并且把穿短袖的认为是穿的少，穿外套的认为是穿的多，随机采访一些小哥哥、小姐姐。一顿操作之后，你开始整理数据，发现穿衣服多的感冒的有20人，不感冒的130人；穿衣服少的感 冒的有49人，不感冒的137人。按照平时的想法，一顿猛如虎的操作：穿衣服多的感冒人群比例=20/150=13.3%穿衣服少的感冒人群比例=49/186=26.3%此时得出结论：穿衣服少比穿衣服多的容易感冒。如果学习过六西格玛，你会直接采用更严谨的检验方法：卡方检验接下来，我们用卡方检验来论证一下刚才的数据，先把数据进行整理，并输入minitab，如下：入口统计-表格-相关性的卡方检验，分析结果如下...
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自习人丁磊
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2021-05-26 10:38
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列联表是研究两个因子之间是否互相独立，是否具有关联性的方法，主要应用于离散型数据。首先，举一个最常见的例子： “吸烟与咳嗽”，目的是通过卡方检验分析吸烟与咳嗽之间是否有关联，简单随机抽样取得下表的数据：经过minitab分析之后，我们会得到卡方检验的结果，卡方检验的分析结果主要有两部分内容，如下：一.卡方检验p值P=0.002＜a=0.05，则拒绝原假设，说明吸烟与咳嗽不是互相独立的，具有一定的关 联性。二.列联表初始的列联表即是第一张图所示，这是分析之前进行数据整理的结果，是原始数据。而经过卡方检验之后，这张表格会增加一些内容，如下图：与原始的列联表比较，这张列联表增加了两个内容：No.2期望频数与No.3对卡方统计量的贡献。列联表期望频数是怎么计算的？期望频数是预计频数，在分析过程中是与实际发生的频数进行比较。如果两个因子互相独立不具有关联，则期望频数与实际频数相差不大。P不吸烟=(11 00+100)/2000=0.6P吸烟=(700+100)/2000=0.4P咳嗽=(100+100)/2000=0.1P不咳嗽=(1100+700)/2000=0.9则，不吸烟不咳嗽的比例=0.6*0.9=0.54因此，期望频数=0.54*2000=1080同样，按照这个思路，可以计算出其它几项的期望频数。...
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自习人丁磊
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2021-05-27 22:24
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PPAP总共需要提交18项文件资料，诸如：设计记录、工程变更单、流程图、FMEA、全尺寸报告......当然，这只是规定，实际操作是有区别的。规定的18项资料，有的顾客可能不需要全部提交，只提交一部分；有的顾客甚至不需要提交，但是你一定要有。根据这18项资料提交数量的不同，把PPAP等级划分成了5个，如下：等级1— 只向顾客提交保证书（如果是外观件，还应提供一份外观批准报告）；等级2— 向顾客提交 保证书和产品样品及有限的支持数据；等级3— 向顾客提交保证书和产品样品及完整的支持数据；等级4— 提交保证书和顾客规定的其它要求；等级5— 在供方制造厂备有保证书、产品样品和完整的支持性数据以供评审。怎么说呢，至于哪个需要提交哪个等级的，主要是看顾客的要求，还要看你们公司是否足够的厉害。假如你财大气粗，做出来的产品牛逼轰轰，顾客不买你的东西不行，让你做PPAP，估计也就是个1级，弄个封面PSW即可 。5级，看似什么都不需要提交，但必须要有，一般供应商的产品设计与控制需要保密的就是采用5级。4级是你和顾客商议，检验你们是不是铁哥们的时刻到来了。3级是需要供应商提供大部分的文件资料，绝大部分采用的都是3级。2级是只提供少部分文件一般意义上，3级是最严格。但是，如果顾客想整你，让你按4级提交，然后要求一堆的文件，这个时候比3级还要严格。...
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自习人丁磊
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2021-06-04 11:17
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过程能力指数Cpk是衡量生产过程制造能力水平的一个重要指标之一，我个人觉得可以这样理解或者解释：“证明有持续满足顾客要求的能力”。PPAP提交资料的时候，顾客往往要提交过程能力分析报告，其实就是cpk，其目的就是看你的制造水平能不能持续满足顾客的要求。Cpk仅仅是一个数值，一般要求大于1.67。随着cpk一起提交的，往往还会有一个控制图，分别是过程输出均值与极差趋势图。Cpk与控制图有什么联系？首 先，并不是任意一个生产过程，抽取一些样本，找检验员量一下数据就可以计算cpk的，过程能力分析计算cpk是需要满足一定的条件的，其中最重要的一个就是过程受控。过程未受控的时候分析过程能力指数cpk是没有任何意义的。怎么分析过程是否受控？当然是控制图，根据控制图的八大判异原则分析过程是否受控，比如点出界等。如果有异常，需要采取措施消除异常之后再进行分析，直到过程受控之后，才可以取样计算cpk。计算cp k怎么取样？Cpk充分考虑了组内与组间的波动，因此在取样时，需要先确定子组数量，比如3个，在较短的时间内快速的抽取3个样本组成组内，再以一定的频率抽取样本，每次3个……根据极差平均值与子组数量确定标准差σ，从而计算cpk。因此，过程能力指数cpk与控制图就像是好兄弟，形影不离。...
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liyiyang
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2021-06-06 13:06
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请教：准备做3组工艺测试，然后收集数据，每组有6个关键指标，请问用什么工具进行分析，然后找出哪一组是最好的？
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匿名用户
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2021-06-15 16:26
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假设有1万个产品，算是总体，比较关注其中的一个关键特性，要求实测值要＞0.3。由于对这1万个产品进行全检并不实际，只能进行抽样检验，抽取了100个样本，并进行实测。结果是这100个样本的数据全部在公差要求范围内。用什么方法可以根据这些样本的数据来推断/证明总体的1万个产品也都是合格的？我看了假设检验，都是对均值、方差进行假设，并不适合上述的案例，请大神指教。
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自习人丁磊
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2021-07-09 18:32
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UAI是Use As Is 的首拼字母，在质量管理上常被用作让步接收，就是常说的特采。
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自习人丁磊
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2021-08-18 11:55
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组织应该针对下述的任何一种情况对控制计划进行评审和更新：1.确定已经向客户发运了不良品备注：向客户发运了不良品，毫无疑问的是某一个环节失控导致的，因此要评审或更新控制计划。2.当发生任何影响产品、制造过程、测量、供应货源或风险分析DMEA的变更备注：当这些因素变更时，控制计划里的生产设备、评价/测量技术都需要评审。3.在收到客户投诉并实施了相关纠正措施备注：同第一条4.顾客要求备注：顾客是上帝，上 帝说什么，就按上帝的吩咐做吧。...
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自习人丁磊
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2021-08-19 13:05
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VDA6.3最终的审核结果不是看得了多少分，而是看总体上有多少个红灯、黄灯与绿灯。VDA6.3过程审核的时候有许多问题，需要一一给审核老师进行解答。每一个提出的问题要求被满足了，审核老师会给一个绿灯；如果只有部分被满足，则给黄灯；如果没有被满足，则给红灯。把所有的单个项目进行汇总之后，再看有多少个红灯、黄灯与绿灯，然后根据下面的表格判断是否是合格的供应商。可见，想要成为一个合格的供应商，首先绝对不 能有红灯，有一个红灯就被淘汰了。当然，黄灯的数量也要尽可能的少。...
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自习人丁磊
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2021-08-20 11:31
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PCN是Product Change Notification首拼字母的组合，即物料变更通知。PCN是指客户在完成物料承认之后，就与物料质量有关的实现过程发生变化的情况而作的通知。PCN是需要供应商向客户申请，经客户同意之后才可以执行。一般情况下，客户对于供应商发出的PCN申请都会规定一个时间，即当供应商对产品的实现过程变更时，需要提前多少天向客户申请，大多是提前3个月或者6个月，不过这个时间可以 和客户协商，并不是一成不变的。我们比较常见的是ECN，即工程变更通知，其实是和PCN一个意思，也是需要供应商向客户提出申请，经客户同意之后才可以变更。...
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自习人丁磊
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2021-08-20 12:57
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ECN是经常使用的一个表格，而且非常重要。在变更时，需要提交ECN向客户申请，得到客户同意之后才可以实施变更。那么，在什么条件下需要提交ECN？总的来说，任何变更都可以归到人、机、料、法、环、测的属性中来。1.人业务或质量联络窗口变化2.机采用新设备、新模具、夹具或者原设备、模具、夹具需要更改，甚至更换产线进行生产3.料供应商更改材料或者增/减材料，比如材料规格、型号、配方、功能或性能的变更，有的 客户要求更换材料供应商的时候也需要提交ECN4.法制造工艺、装配工艺变更5.环供应商生产场地的变更6.测检测方法变更当上述变更时，应该及时以ECN的形式向客户提出申请，取得客户的同意。另外，当做出以上变更的时候，最好向客户重新送样，并提交资料确认，取得客户对变更后样品的承认。...
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自习人丁磊
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2021-08-23 12:46
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团队在完成失效模式、失效影响和控制的分析之后，是否需要组织进一步采取措施取决于措施优先级AP。新版FMEA里面，措施优先级AP有三种：1.优先级高（H）评审和措施的最高优先级。团队需要确定适当的措施来改进预防和/或探测控制，或证明并记录为何当前的控制足够有效。2.优先级中（M）评审和措施的中等优先级。团队应该确定适当的措施来改进预防和/或探测控制，或由公司自行决定，证明并记录当然的控制足够有效。3 .优先级低（L）评审和措施的低优先级。团队可以确定措施来改进预防或探测控制。一般情况下，大家都认为措施优先级H与M是需要组织进一步采取措施降低风险。措施优先级H和M一定要采取措施吗？如果没有措施或者实行措施的代价昂贵、不采取措施行不行？当然可以，但需要提供证明，证明并记录当前的控制方式足够有效。个人认为可以把风险评估、最近一段时间的控制方式、检验记录、不良率等文件拿出来，证明当然的措施已经足够有效 ，不需要再进一步采取措施，因为这一点在新版FMEA里面有明确说明是可行的。...
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