自习人丁磊 回复了问题 2022-01-03 20:54

PPAP

问答 客户说要提交PPAP资料，但没说等级，按几级提交？

自习人丁磊: 一般情况下，如果客户没有明确说明PPAP提交等级，则需要按照3级准备、提交资料，包括PSW、样品与完整的支持资料。但是呢，实际操作的时候可以耍一点滑头，可以按照3级准备，但提交的时候可以少一点，先提交过去，看客户是什么反应。当然，这样做有一个风险，很有可能被判定为一次提交不合格，整一个reject，...

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岑默 回复了问题 2023-02-06 21:35

中质协考试

问答 六西格玛绿带和黑带考试时间是同时的吗？

岑默: 通常是一个周六，一个周日，可以同时报考

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八倍体小黑秦 回复了问题 2022-12-31 11:53

生产问题

问答 客户图纸上没有指定特殊特性，我们要怎么识别？

八倍体小黑秦: 特殊特性分两种，一种是产品的特殊特性，一种是过程的特殊特性

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自习人丁磊 发起了提问 2021-06-30 19:07

问答 质量管理的NCMR是什么意思？

一些公司在一些文件或者招聘信息里会使用一些简称，比如我们常见到的NCMR。如果不是在这个公司待过的人，肯定不懂是什么意思，毕竟又不是像CCTV这样的有名气。NCMR是Non-Conformance Material Report的首拼字母，意思是不合格品报告。:

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自习人丁磊 回复了问题 2022-05-30 12:01

MSA

问答 测量系统NDC多少算是不合格？

自习人丁磊: 测量系统要具有对数据分组的能力，这也是NDC的意义所在。什么是分组的能力？就是测量系统要能识别出过程的变异，把测量的数据分成组别，简单一点来说和直方图分组差不多，一般要求NDC要≥5，数据才具有分析的功效。

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匿名用户 回复了问题 2022-10-07 22:33

生产问题

问答 输出中心值发生偏移后怎么计算西格玛水平？

匿名用户: 当过程无偏移时，计算西格玛水平非常简单，直接套用你说的公式就行。但是，大多数情况过程都是有偏移的，因为过程受到5M1E因素的影响。而西格玛水平z值是从过程均值到技术规格限的距离内所含的标准差数目，z值和平时常见的DPPM或者合格率是一一对应的。但是，需要注意的是平时所说的西格玛水平是考虑了过程的长期...

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小马哥0531 回复了问题 2023-05-06 16:58

问答 质量工程师可以转行做什么？干够了

小马哥0531: 内卷问题严重，就是要找管理的问题了！

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自习人丁磊 回复了问题 2022-08-31 21:48

质量体系 ISO9001

问答 请问这个不符合项开到8.6条款合适吗？

自习人丁磊:   不符合事实是没有对这种工件的抽样比例作出规定，导致作业员很随意……属于没有策划活动，重点是策划，条款8.6是执行层面，条款8.1是才是策划层面，包括各过程，因此开到条款8.1

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自习人丁磊 回复了问题 2022-05-30 21:52

MSA

问答 测量系统分析量具GRR，方差分析和Xbar-R的区别是什么？

自习人丁磊: 方差分析比Xbar-R多了交互作用，相比较来说，方差分析的结果更准确，当然，Xbar-R足够使用了。

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zixiren.com 回复了问题 2022-03-11 22:11

六西格玛

问答 谁有2021年中质协六西格玛考试的真题？

zixiren.com: 进这个网站：zixiti.net ，六西格玛黑带与绿带考试题目，历年真题解答，详细到每一个解题步骤

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自习人丁磊 回复了问题 2022-11-20 20:48

中质协考试

问答 中国质量协会黑带考试报名一年几次？

自习人丁磊: 一年一次，一般在每年的7~8月份开始报名，通常考试时间是11月底，今年提前到9月份。今年的两次考试因为疫情的原因，一些城市由于有疫情没有开考，在12月份补考的，所以今年有两拨考试。

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菜根 回复了问题 2023-04-11 16:15

生产问题

问答 插件元件引脚弯折测试的相关标准和测试方法资料

菜根: 给你参考一下

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自习人丁磊 回复了问题 2022-11-11 22:37

MSA

问答 计算测量系统的偏倚时“更高级别的测量设备”该怎么理解？

自习人丁磊: 可以这样理解，更高级别的测量设备无非是分辨率高而已

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自习人丁磊 回复了问题 2022-06-05 16:43

回归方程

问答 一元线性回归结果中的P值表示什么意思？

自习人丁磊: 如果对应的回归项，p＞0.05，说明模型总的来说是无效的，试验是没有意义的，先查看一下是否漏掉了重要的因子。

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小Q 回复了问题 2022-10-27 00:12

SPC

问答 过程能力cpk很高，是否还需要控制图管控？

小Q: 当然需要，即使过程能力很高又怎么样，难道你能保证一直很高，一直稳定，一直不受到异常因素的影响，控制图恰恰是为了监视，监视有没有异常趋势，在异常出现之前提前预防

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