Dennis 回复了问题 2022-10-26 10:33

DOE

问答 全因子试验分析中R残差过大怎么办？

Dennis: 残差是拟合模型预测的值与实际的观测值之间的误差。残差很大，如果模型本身有效的话（看p值判断），可能还有其它影响比较大因子存在，而且未包含在拟合的模型里，需要你们团队集思广益，看看是否遗漏了什么重要的因子。再者，重新审视一下是否测量误差过大，导致测量系统有问题等。

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菜根 回复了问题 2023-04-05 22:00

质量管理

问答 供应商提供的全尺寸报告有超差的，但做之前就和研发说保证不了

菜根: 你们没有特采吗？做质量的把不合格品单一开，接下来看哪个部门提特采呗

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匿名用户 回复了问题 2022-08-15 23:09

SPC

问答 数据分布看起来和正态形状很吻合，这种波形有问题吗

匿名用户:   好神奇的分布  

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自习人丁磊 回复了问题 2021-12-27 21:39

生产问题

问答 有没有生产部年终总结报告模板？

自习人丁磊: 第一部分：业绩亮点，先介绍与公司重点业务相关多的工作。第二部分：能力总结，结合第一点的业绩亮点，有哪些体现出自己的工作能力、协调能力。第三部分：工作计划，应与公司关注点高度契合，可以为公司提供哪些帮助、改善或业绩。按这个思路写，绝对的适合所有的工作总结。

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八倍体小黑秦 回复了问题 2023-01-29 20:09

ISO9001

问答 公司名称发生了变更，旧图纸上的logo是否需要更改？

八倍体小黑秦: 以前的资料还是有用的，公司名字变更时换版，所有都得按新公司的名头改动一下

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菜根 回复了问题 2023-01-11 13:40

检验

问答 一次检验合格率99%，对应的西格玛水平是多少？

菜根: 合格率转换成西格玛水平，有两种方法：1.已知合格率99%，通过查标准正态分布表可以得出Z值的范围在2.32~2.33之间，再加上1.5，西格玛质量水平约在3.82~3.83之间。2.使用Excel公式，找到公式NORM.S.INV，得出Z值2.326，再加上1.5，西格玛水平是3.826。

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小Q 回复了问题 2022-07-18 11:02

六西格玛

问答 红皮书上的六西格玛题目算错了吗？

小Q: 不会怀疑，就是书上算错了，书上是按e(-0.105)计算的，少算了一位

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自习人丁磊 回复了问题 2022-12-13 23:01

生产问题

问答 请问温度是计数型数据还是计量型数据？

自习人丁磊: 计量型数据是用测量仪器或量具测量出的可以连续取值的数据，如果量具足够精确或足够精密，可以把数据分割成无限个，这样的数据有称之为连续型数据。计数型数据不是连续的，不可以无限分割，因此又称之为离散型数据，通常只能以合格/不合格的形式收集，再比如外观缺陷。所以，温度是计量型数据，用温度计可以准确的反馈温度...

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liyiyang 回复了问题 2022-05-19 23:03

客诉

问答 漏发货，客户让提交8d报告，该怎么回复？

liyiyang: 这样低级的问题，应该立刻安抚客户，以最快的速度补货过去，大事化小，小事化了，以免问题上升到高的层面，就比较难办了。

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成都-打杂-王 回复了问题 2022-11-24 21:05

生产问题

问答 贴标签需要专门的工装夹具吗？

成都-打杂-王: 我们的产品标签位置度要求特别严格，公差范围±0.5，没有工装贴不出来，你这样的没这么严格的要求，要不要工装无所谓，但从长远看，最好有个工装。

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自习人丁磊 回复了问题 2021-11-21 23:17

六西格玛

问答 正态性检验里面的AD是什么意思？

自习人丁磊: AD是Anderson-Darling的简称，是一个统计量，主要用于度量数据服从特定分布的程度，分布与数据拟合的越好，则AD值越小。当然，也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合，以确定数据与哪一种分布拟合的最好。在正态性检验里面，AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比...

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自习人丁磊 回复了问题 2022-04-25 23:07

客诉

问答 外观完全不一样的产品混料发给客户，怎么给客户解释？

自习人丁磊: 你看这样回复行不行？“客户你好！鉴于我们与贵司之间这么多年的良好合作，为了表示感谢，特随机赠送一批产品，赠品已混杂在XX产品一起发送，请注意查收”

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小Q 回复了问题 2022-07-18 09:39

RoHS与REACH

问答 RoHS与Reach报告的有效期是多久？

小Q: 请参考:https://zixiren.com/article/158.html

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自习人丁磊 回复了问题 2022-10-25 21:17

TS16949

问答 样品承认批准是由哪个部门负责?

自习人丁磊: 我们公司恰恰和你们相反，我们是先由IQC接收样品，并测量，给出全尺寸报告和判定结果，交给质量工程师签字，质量工程师再找研发一起会签。如果质量工程师认为样品不合格，直接给研发知会一声，然后邮件通知所有人。如果质量工程师认为样品有尺寸NG，但可以承认，会找研发签字，研发若同意也可以放行。

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自习人丁磊 回复了问题 2022-07-15 10:06

cpk

问答 数据不是正态分布的，计算出来的cpk准不准？

自习人丁磊: 请参考https://zixiren.com/article/161.html

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