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样本量大于30一定是正态分布,这种说法是真的吗?
经常听人告诉我们:抽样数量大于30个,不需要验证数据的正态性了。许多人可能默默的接受了这个所谓的“理论”。但,也有一些不“安分”的小伙伴会追问:“为什么?”对方语塞。其实,这是一种不正确的说法,也很容易反驳。比如掷色子的点数,你掷30次看看...
六西格玛
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自习人丁磊
2024-12-17 10:23
皮尔诺1990
回复了问题
2022-12-29 06:32
FMEA
问答
RPN分数达到多少,供应商要有改善措施?
皮尔诺1990
:
我们是RPN大于125改善,也不知这个依据来自哪里。问过领导,给我吹嘘了半个多小时,我总结下来就两个词语:瞎编的、经验
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yunen
回复了问题
2021-03-31 19:26
问答
IQC来料检验怎么降低抽样数量,又能保证不漏检?
yunen
:
如果这个方案可行,不知道老板会不会想以前养了太多的闲人?
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文章
失效率:早期失效、偶然失效与损耗失效
失效率多应用于电子元器件行业,主要用来评价产品可靠性的好坏,其含义是t时刻起的单位时间失效的元器件数量与t时刻尚能正常工作的元器件数量之比。根据失效率的含义,可见失效率越低,产品的可靠性越好、越高。根据大量的数据累积,产品在不同时刻的失效率...
质量工具
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自习人丁磊
2021-11-16 22:33
自习人丁磊
回复了问题
2021-04-22 11:45
SPC
问答
零部件是客户提供,我们只组装,怎么控制ppm?
自习人丁磊
:
这样出现的质量问题最纠缠不清。如果不进行上线组装前的全检,真的很难分清楚是谁的责任。毕竟是经客户检验合格以后给你的原材料,既然他们认为合格了,那么交付给你多少,你就要做多少出来,少的肯定是你的不良。但现实是客户的IQC不可能全检,不可能把每一个有缺陷的零部件识别出来,这样就造成了你们比较为难的境地。...
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文章
六西格玛图形化汇总里偏度与峰度怎么看?
一个正在备考六西格玛黑带考试的同学,在微信上发了一个问题给我,问图形化汇总里的所有信息都会看,就是这个偏度和峰度还不明白,偏度和峰度有什么存在的意义吗?偏度和峰度是为了更加完整地呈现随机变量分布的特性,是最常用的两个度量数据分布形状的参数1...
六西格玛
中质协考试
绿带
黑带
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自习人丁磊
2025-02-26 08:08
匿名用户
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2022-10-26 10:57
生产问题
问答
DPMO与DPPM有什么区别?
匿名用户
:
DPMO中的缺陷是指一个产品中常见的缺陷,可以根据以前该产品中出现的常见缺陷数进行统计
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最爱吃排骨
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2022-01-08 18:25
PPAP
问答
外观批准件报告AAR要早于其它资料提交给客户吗?
最爱吃排骨
:
和顾客确认一下提交原因,提交原因是AAR需要勾选项之一PPAP中适用的AAR需先单独完成并获得经授权的顾客代表签字
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匿名用户
回复了问题
2021-12-28 22:05
质量管理
问答
下一年的品质管理计划与方案该怎么写?
匿名用户
:
会议开完了,很简单,我一个人参加的。先是做了一个自我介绍,然后打开临时准备的3页PPT,第一页总体介绍了一下两个公司合作的概况,比如供货多少、出现多少不良、不良占比等,第二页是一个2021年的问题清单,都是客户反馈过来的,介绍一下,对于出现的问题能少说就少说,除非客户追问。第三页是对2022年的一个...
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文章
六西格玛考试通过率高的培训机构,小而美的[自习人课堂]
准备报考六西格玛考试的小伙伴,可能比较关心的是哪家六西格玛培训机构的考试通过率比较高。今天来推荐一个“小而美”,但在六西格玛考生心中口碑比较好的六西格玛培训机构。在推荐之前,我们先来看一张微信群的成绩接龙图:这通过率是不是贼高?自习人课堂的...
六西格玛
中质协考试
绿带
黑带
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菜根
2025-02-26 23:25
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