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紫气东来 回复了问题 2022-11-26 20:19 MSA: 问答做测量系统分析MSA的重复性和再现性，取样一定要包含整个尺寸公差带？

紫气东来: 学习了，谢谢！; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 5 回复

这个产品已经批量供货一年左右，最近客户反馈不怎么好用，因此我们做了一个ECN，增加一项表面处理工艺。本来这个表面处理工艺是在图纸上要求，只是刚开始就被忽略了，导致供货的都没有表面处理。现在客户要求把库存退回来，换成ECN之后的产品。这玩意退...

PPAP 客诉

赞同0  3907 浏览  0 评论 wuujun 2022-01-11 17:34

文章新冠肺炎检出：最大的一次测量系统变更

今天公司发了抗原试剂盒，要求每日出门上班前检查，“一条杠”才可以上班，“两条杠”禁止进入公司。而且大面积的社会核酸筛查也取消了。作为质量人士，我不禁想，如果把人类看成是产品，虽然不是很恰当，但暂时先看成是吧，而新冠肺炎就是不良。这一波操作下...

MSA

赞同0  2690 浏览  0 评论 自习人丁磊 2022-12-14 22:02

自习人丁磊 发起了提问 2021-04-25 23:02 回归方程 六西格玛: 问答分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

建立回归方程，量化两个变量之间的关系之后，我们需要进行残差分析、诊断以确定拟合的模型是否有效，从而确定是否找到了适用的回归方程。残差的定义是观测值与因变量的估计值之差，通俗的来讲就是样本试验得到的真实值与通过回归方程预测的y值的差值即是残差。怎么确定残差是否正常？在进行minitab确定回归方程的时...:; 关注问题 1  0  0 评论

文章 2025年六西格玛绿带/黑带学习备考指南

一、你为什么要学习六西格玛？1. 个人能力提升：六西格玛涵盖了先进的管理理念和方法，学习它能提升你的问题解决能力、数据分析能力和团队协作能力等，让你在职场中更具竞争力，让你在职场中从 “执行者” 变成 “不可替代的解决者”。2. 拓宽职业道...

六西格玛

赞同0  2590 浏览  0 评论 六六老师 2025-07-19 08:55