自习人丁磊 回复了问题 2022-06-10 20:19

六西格玛

问答 为什么置信水平不能是100%？

自习人丁磊: 举个简单的例子吧，比如我们预测姚明的身高第一种说法：我有100%的把握姚明的身高在1m~4m之间。第二种说法：我有90%的把握姚明的身高在1.9m~2.3m之间。当然，第一种的说法更准确，但没有什么指导性的意义。第二种的说法虽然准确度低一些，但精确度高，更有参考意义。不知道这样说你能不能明白！

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自习人丁磊 回复了问题 2022-12-13 23:13

方差分析

问答 两组数据的均值相等，那么方差也相等吗？

自习人丁磊: 多数无益，直接看下面的例子第一组数据：2/2/2/2，均值是2，方差是0第二组数据：1/3/1/3，均值是2，方差是4/3

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自习人丁磊 回复了问题 2022-03-25 22:31

MSA

问答 客户要做MSA，图纸上的尺寸又太多，是不是每个尺寸都要做MSA？

自习人丁磊: MSA关注的重点是量具和人员，和你图纸上有多少尺寸无关，哪怕你不使用图纸上的尺寸进行MSA都没有关系，比如你使用A客户图纸上的一个尺寸分析MSA是合格的，难道做B客户产品的时候还要再做MSA吗？不需要了，你已经分析过MSA是有效的了。另外，你是不是把MSA和cpk搞混淆了？

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自习人丁磊 回复了问题 2022-05-29 10:28

cpk SPC

问答 做spc前要先确定cpk吗？

自习人丁磊: 应该是做cpk前要先确定spc，这是因为计算cpk的前提条件是过程受控，只有过程处于受控状态才能做过程能力分析，而判断过程是否受控是通过spc的八大判异原则。

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Dennis 回复了问题 2022-10-26 10:41

中质协考试

问答 取得中质协黑带认证，拿到了证书，年薪会是多少？

Dennis: 不是我打击你，我去年已经拿到BB证书，但是公司没有给我加一分钱的薪水，SO，我准备要换个老板了

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匿名用户 回复了问题 2022-08-15 20:17

假设检验

问答 假设检验都分别用在什么场合？有没有总结的表格啊

匿名用户: T检验，F检验，卡方检验与Z检验的用法

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不吃猫的鱼 回复了问题 2022-12-11 21:40

SPC

问答 X-R控制图异常点超出规格，怎么分析异常？

不吃猫的鱼: 你说的这个“超出规格”是超出规格限吗？规格限和控制限可不是一回事哟！超出规格限：先确认数据是否真实，若是，当立即停产，分析原因了，还收集什么数据？若超出控制限的点：第一要分析数据的真实性，测量系统是否稳定。第二要看过程是否发生的变异，如加工过程中刀具磨损等

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自习人丁磊 回复了问题 2022-06-08 18:58

六西格玛 中质协考试

问答 黑带考试过了，没做项目，有公司只认考试成绩的吗？

自习人丁磊: 有些公司认得，只要知识足够扎实，关键还是实用

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自习人丁磊 回复了问题 2022-08-10 21:17

假设检验

问答 单样本Z检验的前提是标准差已知，但这个标准差是改进前的标准差，改进后的标准差变了呢？

自习人丁磊: 前提是假定原假设成立，你这样的情况是原假设不成立

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单曲循环 回复了问题 2022-02-12 23:53

检验

问答 测量尺寸是否需要使用更高等级的量具？

单曲循环: 当然要了，你测量公差是小数点后两位的，总不能用直尺吧

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yunen 发起了提问 2022-02-26 10:15

PPAP 六西格玛

问答 理论上Cpk比Ppk大，但是PPAP为什么规定Cpk＞1.33，而Ppk＞1.67呢？

Cpk是过程受控状态下的指标，Ppk可以过程不受控，理论上是不是cpk要大于ppk，但是在提交PPAP的资料里面，却要求Cpk＞1.33，而Ppk＞1.67呢？有什么特别的含义吗？会不会出现一种情况，比如cpk=1.45，根据ppap要求是合格的。理论上cpk≥ppk，可以假设ppk=1.4，那么p...:

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自习人丁磊 发起了提问 2021-05-24 14:53

六西格玛

问答 属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？

Kappa系数值是衡量一致性的指标，主要应用在离散型数据，特别是属性值的数据。计算kappa系数值可以通过minitab，也可以通过手动计算，但两者计算出来的结果有些不一样，请大神解惑。首先，10个零部件，并且已知零部件的结果，随机抽取检验员两个A与B，每个检验员分别对零部件检验两次，1代表接受，0...:

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Dennis 回复了问题 2022-10-26 10:33

DOE

问答 全因子试验分析中R残差过大怎么办？

Dennis: 残差是拟合模型预测的值与实际的观测值之间的误差。残差很大，如果模型本身有效的话（看p值判断），可能还有其它影响比较大因子存在，而且未包含在拟合的模型里，需要你们团队集思广益，看看是否遗漏了什么重要的因子。再者，重新审视一下是否测量误差过大，导致测量系统有问题等。

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自习人丁磊 回复了问题 2023-05-09 09:54

六西格玛

问答 标准化效应paroto图里面的数据是什么意思？

自习人丁磊: 统计量t临界值

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hunawang 回复了问题 2022-05-17 06:24

六西格玛

问答 今年有准备报考中质协黑带考试的吗？一起啊

hunawang: 报名时间还没出来的吧，据说这个月底，再等等

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