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: 六西格玛

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综合问题文章简介

最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-07 22:28 六西格玛 方差分析: 问答方差分析要求数据正态性，是所有数据汇总到一起检验正态，还是每组数据分别检验正态？

最爱吃排骨: 每组样本所属的总体服从正态分布; 赞同1 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

文章中质协六西格玛黑带与绿带项目评审标准，满分:100

中质协六西格玛黑带与绿带考试结束之后，为了取得证书，接下来就是最重要的一个环节：做六西格玛项目。根据中质协的介绍，六西格玛黑带与绿带项目评审标准从5个方面进行打分，总计100分。一.项目选择的合理性（15分）1. 选项有意义和有价值、来源表...

六西格玛

赞同0  2537 浏览  0 评论 自习人丁磊 2021-11-26 11:52

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-25 20:34 六西格玛: 问答六西格玛黑带题目求解

自习人丁磊: 记住一个知识点：残差误差的均方误MSe的数值是方差的无偏估计值题目中给出的标准差s=1.92161，因此方差=1.92161*1.92161=3.69258图里面都是三个小数点，因此保留三个小数点后，MS=3.693; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-25 20:22 六西格玛: 问答 R-Sq与R-Sq(adj)有什么联系？

自习人丁磊: R-Sq表示的是能被回归方程解释的部分所占的比例，简而言之是因变量y中的总波动，回归方程的自变量能够解释的总波动的比例。当然，这个值越大越好，但最大值只能是100%这里是和因变量的多少有关系的，随着回归方程里面的自变量x增加，R-Sq的值越大，因为自变量x参与解释总波动的比例在增加。这个时候就会存在...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

最爱吃排骨 回复了问题 2021-11-26 13:54 六西格玛: 问答计算Ppk要不要考虑数据是正态分布？

最爱吃排骨: 需要是正态分布的; 赞同0 反对 0 人感谢 2 评论 3 回复

文章六西格玛小知识-西格玛对应的合格率是怎么计算出来的

点击播放视频-西格玛对应的合格率

六西格玛

赞同0  2532 浏览  0 评论 自习人丁磊 2021-11-24 07:38

文章 2021六西格玛黄带采用“考生居家在线参加考试”，黑带和绿带是否参考？还是继续延期？

2021年六西格玛黑带与绿带考试延期了，至于何时开考暂时还没有明确，一大群小伙伴抱怨说再不开考，复习的东西全要忘记了。就在大家久久期盼着考试日期之时，2021年六西格玛黄带考试传来消息，采用“考生居家在线考试”的方法顺利结束，在当前疫情的情...

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赞同0  2533 浏览  0 评论 自习人丁磊 2021-11-23 00:01

自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 21:56 六西格玛: 问答卡方检验的期望值是怎么计算的？

举一个书上的经典栗子，要分析吸烟与咳嗽是否有关系。调查了2000人，在1200名不吸烟的人中，有1100人不咳嗽，有100人咳嗽；而800名吸烟的人里，有700人不咳嗽，100人咳嗽。我们可以根据上面的数据汇集成一个表格，如下：咳嗽不咳嗽和值吸烟 100 700 800 不吸烟 100 1...:; 关注问题 1  0  0 评论

自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 12:24 六西格玛: 问答计量型数据与计数型数据怎么区分？

计量型数据又称之为连续型数据，是用测量仪器测量出来的量值，比如直径、宽度、平面度等。计数型又称之为离散型数据，是用来记录产品属性的数据，常常用来对一个产品进行分类，比如合格与否、通过与不通过、好坏等，有时候用目视检查擦，有时候用测量仪器测量出来的。计量型数据可以描述量值的程度，比如尺寸超差，超了多少...:; 关注问题 1  0  0 评论

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-21 23:17 六西格玛: 问答正态性检验里面的AD是什么意思？

自习人丁磊: AD是Anderson-Darling的简称，是一个统计量，主要用于度量数据服从特定分布的程度，分布与数据拟合的越好，则AD值越小。当然，也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合，以确定数据与哪一种分布拟合的最好。在正态性检验里面，AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比...; 赞同0 反对 1 人感谢 0 评论 1 回复

小小岳 发起了提问 2021-11-21 19:48 六西格玛 方差分析: 问答方差分析能不能看出来哪个因子最显著？

方差分析的结果是两个因子都显著，如果两个因子的p值都＜0.05，也就是说两个因子都显著，那么，能不能看出来哪个因子最显著？:; 关注问题 1  0  0 评论

匿名用户 发起了提问 2021-11-21 19:39 六西格玛: 问答这种情况怎么用田口质量损失函数理论解释？

田口玄一认为，即使是合格品（输出质量特性在用户要求的公差范围内），其输出特性的波动仍可给用户和社会造成损失，输出特性愈远离其目标值，造成的损失就愈大。简而言之，如果输出中心么有做到公差中心，就意味着有损失产生。但是，一个现生生的例子，我们也是这样进行操作的，比如客户要求的板带材厚度6±0.5，即5....:; 关注问题 1  0  0 评论

自习人丁磊 发起了提问 2021-11-20 20:51 六西格玛: 问答六西格玛小知识：自由度简介

点击播放视频-自由度简介:; 关注问题 1  0  0 评论

自习人丁磊 回复了问题 2021-11-17 22:43 六西格玛: 问答平均值和中位数哪一个更能代表样本特征？

自习人丁磊: 当然是平均值平均值是用样本里所有的数据求平均的结果，里面包含了所有数据的信息。而中位数呢，只是把样本里的数据从大到小进行排列，位于最中间的数据或者中间的两个均值是中位数，因此计算中位数只是涉及到一个样本里的一个或两个数据，与其它的数据无关。所以，中位数包含的信息不如平均值。要是说哪一个更准确，这个要...; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 1 回复

匿名用户 发起了提问 2021-11-14 20:15 假设检验 六西格玛: 问答假设检验里面的t检验为什么要先进行方差齐性检验？

红皮书里面有一个t检验的案例，在t检验之前先进行方差齐性检验，但是在书中讲解的理论里面没有解释为什么要进行方差齐性检验，请问是为什么？Z检验为什么不需要进行方差齐性检验？:; 关注问题 1  0  0 评论

wuujun 回复了问题 2022-06-10 23:54 六西格玛: 问答 3个西格玛的合格率到底是多少？

wuujun: 看看这两个帖子，讲的很详细了https://zixiren.com/article/46.htmlhttps://zixiren.com/article/205.html; 赞同0 反对 0 人感谢 0 评论 2 回复

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