匿名用户 回复了问题 2022-06-10 20:23

六西格玛

问答 六西格玛考试通过率是多少？

匿名用户: 我也准备考绿带，黑带是在没有把握

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匿名用户 回复了问题 2022-06-08 23:17

六西格玛

问答 正态概率图的数据要求多少个？

匿名用户:   这个跟数据多少个没关系， 数据多了，是有可能越不正态，如果概率图都在一条直线上，有可能你的数据是分段的  

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-ing 回复了问题 2022-06-08 18:58

六西格玛 中质协考试

问答 黑带考试过了，没做项目，有公司只认考试成绩的吗？

-ing: 有些公司认得，只要知识足够扎实，关键还是实用

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-ing 回复了问题 2022-06-08 18:23

六西格玛 中质协考试

问答 2022年中质协六西格玛绿带考试什么时候能报名？

-ing: 上次取消考试的时候说是5月份会发布考试安排，9月份组织考试，不过，这都6月中旬了，还没有消息

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匿名用户 发起了提问 2022-06-07 07:00

质量工具

问答 xbar-r与xbar-s有什么区别？侧重点不一样吗？

我看控制图有xbar-r与xbar-s，上图都是均值图，只有下面不一样，xbar-r是极差图，xbar-s是标准差图，这两个在用法上有什么不一样吗？:

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-ing 回复了问题 2022-06-05 16:43

回归方程

问答 一元线性回归结果中的P值表示什么意思？

-ing: 如果对应的回归项，p＞0.05，说明模型总的来说是无效的，试验是没有意义的，先查看一下是否漏掉了重要的因子。

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-ing 回复了问题 2022-06-01 06:57

假设检验

问答 置信区间小，说明什么？

-ing: 置信区间需要在同一个显著性水平下比较，比如只能a=0.95和0.95的比较，不能拿a=0.95和0.9的比较，这样比较没有意义。就像你比较身高一样，只能用5年级和5年级的学生比较，不能拿5年级和1年级的学生比较一样。在同一个显著性水平下，置信区间越小，说明精确度越高，但准确度可能会下...

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yunen 回复了问题 2022-05-31 06:40

MSA

问答 量具的分辨力多少才算合格？

yunen: 量具的分辨力？应该是测量系统分析分辨力才对

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-ing 回复了问题 2022-05-30 21:53

SPC

问答 控制图的均值图的中心线是什么值？

-ing: 所有样本计算出来的均值

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-ing 回复了问题 2022-05-30 21:52

MSA

问答 测量系统分析量具GRR，方差分析和Xbar-R的区别是什么？

-ing: 方差分析比Xbar-R多了交互作用，相比较来说，方差分析的结果更准确，当然，Xbar-R足够使用了。

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-ing 回复了问题 2022-05-30 21:49

cpk

问答 ppk和cpk有什么区别？

-ing: 几乎没有人再说什么短期过程能力和长期过程能力了，现在cpk是过程能力指数，ppk是过程绩效指数，过程能力指数cpk是在受控状态下计算出来的，算是一个过程能发挥的最佳水平吧，而过程绩效指数则可以不过程受控，可能会受到异常因素的影响，是一个实际的表现。可以这样理解，cpk是能力水平，但有了这个水平，并不...

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-ing 回复了问题 2022-05-30 21:44

检验 cpk

问答 cpk=1.5，有多少不良数量？

-ing: cpk表示的是过程能力，与不良率有密切的关系，不过光知道cpk，很难准确的计算出不良率，还需要知道cp才行。虽然缺少cp，但大概还是可以推测出来的，可以假设cp=cpk=1.5，而西格玛z=3cp=4.5其实不良就是-1.5以下的概率加上正的4.5以上的概率，查表，大概算下来是66800

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匿名用户 发起了提问 2022-05-30 20:04

cpk

问答 客户要求我们把图纸上的所有尺寸都做CPK，这合理吗？

各位大佬：想问问，有客户要求我们把图纸上的所有尺寸都做CPK，这个我就有点搞不懂啊，CPK图纸上标有重要尺寸就可以了吧？还说125组数据少了，那要做到多少组数据，就是一般CPK标准数据是多少组？:

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-ing 回复了问题 2022-05-30 12:05

MSA

问答 不能重复测量的数据怎么进行msa？

-ing: 破坏性的测量系统分析，可以把相近的取样看成是相同的样品，怎么才能相近取样？在尽可能的短的时间内同时抽取几个样品，这几个样品的加工条件是一样的，可以默认是同一个样品，对每个样品进行测量，就是近似重复测量。像你们这个产品应该是连续的把，可以在一个时间点裁取一小段产品，分成几个样品。另一个时间点。再裁取一...

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-ing 回复了问题 2022-05-30 12:01

MSA

问答 测量系统NDC多少算是不合格？

-ing: 测量系统要具有对数据分组的能力，这也是NDC的意义所在。什么是分组的能力？就是测量系统要能识别出过程的变异，把测量的数据分成组别，简单一点来说和直方图分组差不多，一般要求NDC要≥5，数据才具有分析的功效。

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