八倍体小黑秦 回复了问题 2023-05-17 16:23

问答 产线发现的不良品是先退库还是直接给质量替换？

八倍体小黑秦: 退库换新的，至于新的能不能使用，质量去判定

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Elaine 回复了问题 2023-01-28 20:09

中质协考试

问答 中质协和美质协六西格玛黑带哪个含金量高？

Elaine: 在外资企业可能会好一点吧，就象国内的质量工程师，有个屁用，遍地都是了

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colin2012 回复了问题 2022-12-06 21:40

检验

问答 IQC来料检验是否需要检验图纸上的全部尺寸？

colin2012: 你们零件简单可以，如果复杂我敢保证，你肯定有些数据无法测量！让研发标出关键尺寸，你们针对关键尺寸进行控制，其它非关键尺寸抽样。无法测量的，通过生产工艺进行保证。对生产工艺进行评定！

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岑默 回复了问题 2023-05-26 16:08

TS16949

问答 IATF16949里面有没有包含CSR社会责任中的商业道德和劳工这块的东西？

岑默: 不包含。除非顾客有特定要求。如果顾客有特定要求，就要纳入到体系管理。

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小Q 回复了问题 2023-05-03 22:38

检验

问答 安装孔尺寸只在3维图纸上体现，二维图纸上没有，怎么检验？

小Q: 没法检

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不吃猫的鱼 回复了问题 2023-01-10 20:17

中质协考试

问答 中质协六西格玛黑带考试费用多少钱？

不吃猫的鱼: 去年黑带好像是600，我也想考，希望考过的多多给点建议

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不吃猫的鱼 回复了问题 2023-09-21 14:29

MSA

问答 测量系统做稳定性分析的时候为什么不能用直接用样本的标准差来代替总体的标准差？

不吃猫的鱼: 分完组后，这里有一个假设，每组的样本是在最短时间内连续抽样几次，此时的每组的组内误差被假定为几次重复实验的系统误差，然后再将他们平均这个时候估计的系统误差是比较真实的，如果不分组用样本标准差你要有信心所抽到的样品整个过程没有异常发生，不然系统误差会偏大

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自习人丁磊 回复了问题 2023-05-18 20:45

MSA

问答 哪些尺寸要做初始过程能力指数cpk?

自习人丁磊: PPAP手册里有这样的描述：“在提交由顾客或供方制定的所有特殊特性之前，必须确定初始过程能力或性能的水平是可以接受的”，这句话的意思是只要求了特殊特性做过程能力分析，并没有要求全部的尺寸，因此可以只对特殊特性的过程能力分析。过程能力指数cpk要大于等于1.33，才能说明该过程能力尚可接受。如果过程能...

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岑默 回复了问题 2022-12-27 10:53

FMEA

问答 RPN分数达到多少，供应商要有改善措施？

岑默: 设置RPN极限值，会导致疏忽那些严重度较高的特性，再加上RPN的本身局限性，RPN并不能代表实际风险的大小。目前新版FMEA统一使用措施优先级AP值来定义。

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pkk_520 回复了问题 2023-09-19 20:13

MSA

问答 卷尺怎么做MSA？

pkk_520: 用卡尺随便量一个产品 比如10 再用卷尺对卡尺比圈尺高一个等级  圈尺做什么MSA 做了又有啥意义 量准比MSA 更有意义 注意两点:1.卡尺头部的活动间隙1mm 头部是否有弯曲 2.刻度是否准确

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Adjuster 回复了问题 2022-11-11 20:53

质量体系

问答 MRC和TRC分别是什么意思？谢谢！

Adjuster: 两种常用的术语，一般是指解决问题的两种方式：MRC (Managerial Root Cause)：在管理层面上查找根本原因。TRC (Technical Root Cause)：在技术层面上查找根本原因。

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zkl59 回复了问题 2023-05-16 21:19

客诉 检验

问答 在客户产线上使用发现一个外观不良，客户要退货，请问合理吗？

zkl59: 这个是属于双方合同约定的范畴，你可以看一下你们签的协议，合同或者品质合同里面有没有这个规定。

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匿名用户 发起了提问 2021-05-22 21:51

六西格玛

问答 Kappa系数计算公式

Kappa系数是一致性检验的指标，主要应用于属性值的一致性检验，其值在-1~1之间，数值越大则一致性越大，一般认为kappa≥0.75，一致性是比较好的。kappa值计算公式=（P0-Pe）/（1-Pe）为了更好的理解上述kappa值计算的过程，这里举例说明一下：一个班级的考试作文成绩，由随机抽选的...:

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小Q 回复了问题 2023-08-08 20:46

假设检验

问答 这种情况是使用t检验还是配对检验？

小Q: t检验，有显著差异再分析具体原因

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自习人丁磊 回复了问题 2021-11-14 20:06

六西格玛

问答 3个西格玛的合格率到底是多少？

自习人丁磊: 合格率都是在正态分布下计算的，3西格玛合格率99.73%，是建立在输出中心与规格中心一致的前提之下的，即过程无偏移，而此时六西格玛水平下的PPM是0.002但是，现实中这几乎不可能发生，由于人机料法环测是动态变化的，输出均值出现偏移是非常正常的，六西格玛专家在总结了大量的数据之后，认为需要将正态分布...

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