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做方差分析的时候，p＜0.05拒绝原假设，但R-sq很小是什么回事？

5个样品分别编号1#、2#、3#、4#、5#，如果把样品当成因子，每个样品上有9个喷嘴，用投影仪测量喷嘴直径，按样品编号进行分组。

做方差分析比较5组均值之间的差异，结果是p=0.029＜0.05，应该拒绝原假设，显示5组均值之间有显著性差异，说明因子是显著因子。

但是R-sq的结果很小，只有23.17%，而R-sq是因子波动与总波动的比值，表示的是因子波动占总波动的百分比，占的百分比这么少，是不是说明因子又不是造成主要波动的原因？这个与p值不矛盾吗？

请大神解答一下！

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1 回答

最爱吃排骨注册用户
2021-11-24 22:06

根据题干描述，应该选单因子方差分析，minitab中依次选“统计”-“方差分析”-“单因子”，得到的分析结果界面并不是你展示的这样
p=0.029＜0.05表示5组直径是不同的，有显著性差异；
R-sq的结果很小表示随机误差即同一样品9个喷嘴间差异较大，可以理解为组内变差大，大于组间变差（即不同样品造成的差异）的部分，这个与P值不矛盾

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关于作者

: -ing 无门无派
我说的不一定对，望独立思考

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发布时间: 2021-04-29 15:07

更新时间: 2021-11-24 22:07

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