这3个是DOE实验设计中出现频率比较高的名词，首先一一进行解释一下各自的定义。
因子设计：一种试验设计方法，为了考察各个自变量因素以及其之间的交互效应对输出特性值的影响，选用全部的自变量或者部分自变量进行试验，这个过程就是因子设计。
方差分析：用来比较3组或3组以上的均值之间是否有显著性差异，通过分析明确显著性因素与非显著性因素。
回归方程：把自变量影响因素与因变量通过方程的形式表示出来。
了解了每一个定义之后，再回过头来看进行因子设计目的是什么？
目的肯定不是为了好玩，而是为了：
一是想弄清楚有哪些因素显著的影响着因变量输出特性，哪些因素对因变量的影响显著。
二是建立因变量与自变量之间的方程式，通过方程式明确显著性影响的因变量怎么设置才能使因变量达到最佳值。
如果，把因子设计看成是一个过程，在因子设计的这个过程中，方差分析与回归方程是工具。
若想解决第一个目的，则要使用方差分析。
若想解决第二个问题，则要使用回归方程。
现在都是使用软件进行因子设计，使用方差分析与回归方程并没有先后顺序，几乎是同步出来的结果。当然，实际的操作与分析过程也不是说的这么简单。
