回归分析的显著问题

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看回归方程拟合模型是否有效，先看p值还是先看残差图？

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回归分析中为什么要进行残差诊断和分析？

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分析回归方程时怎么确定残差图是正常的？

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做方差分析的时候，p＜0.05拒绝原假设，但R-sq很小是什么回事？

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怎么判断拟合出来的回归方程是有效的？

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回归方程的系数和p值有什么关系？

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属性值一致性分析：kappa系数值，计算公式与minitab两者结果不一样？

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R-Sq与R-Sq(adj)有什么联系？

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计量数值和计数数值，有什么简单的办法区分？

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