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正态性检验里面的AD是什么意思?

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-ing 无门无派
2021-11-21 23:17

AD是Anderson-Darling的简称,是一个统计量,主要用于度量数据服从特定分布的程度,分布与数据拟合的越好,则AD值越小。

当然,也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合,以确定数据与哪一种分布拟合的最好。

在正态性检验里面,AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比较,两者偏离的程度即是AD值,可见,AD越小,样本数据与正态分布偏离越小,样本数据越符合正态性。

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发布时间
2021-11-21 21:38
更新时间
2021-11-21 23:17
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