想要知道一个数据分布是对称、左偏还是右偏，需要知道数据分布的偏度。

偏度是数据的不对称程度，无论偏度值是 0、正数还是负数，都是显示数据分布形状的信息。

通常情况下，数据分布有三种类型：对称、左偏与右偏

1.对称分布

当数据变得更加对称时，它的偏度值会更接近零。第一张图显示的是正态分布的数据，正态分布数据的偏度相对较小。通过沿这一正态数据直方图的中间绘制一条线，可以很容易地看到两侧互相构成镜像。

2.右偏分布

右偏分布的数据之所以这样命名，是因为分布的“尾部”指向右侧，而且它的偏度值大于 0（或为正数）。比如一家公司中许多员工的薪金相对较低，大多数的薪金集中于左边，而少数人员的薪金则非常高，“数据尾巴”在右边，则是右偏分布。

3.左偏分布

左偏分布的数据之所以这样命名，是因为分布的“尾部”指向左侧，而且它的偏度值小于0。比如灯泡的故障率，极少数灯泡会立即就烧坏，但大部分灯泡都会持续相当长的时间。“数据尾巴”在左边，则是左偏分布。

判断一个数据分布式对称、左偏还是右偏，通常在minitab中实现，第一个方法是直接生成直方图，观察是否有“数据尾巴”，并且分析“数据尾巴”朝向哪一边，朝向左边则是左偏，朝向右边则是右偏。但是，这种方法虽然直观，但对于一些轻微偏斜的数据分布，是很难识别出来的，通常都是当作对称分布对待。

另一种方法是直接观察数据分布的偏度，计算偏度的方法如下：

偏度大于0，则是右偏。偏度小于0，则是左偏。

但，对于一些偏度值比较小的，比如偏度值只有0.04，轻微的右偏，几乎接近于对称分布或正态分布。

这种情况怎么判定？

再用正态性检验一下就可以了。

P=0.4＞0.05，数据分布符合正态性。