参加工作的第一年，配合师傅研究一个模具，为了弄清楚模具加工出来的产品尺寸分布状况，以便及时修正模具，第一次知道了直方图。

那时候，还不知道有minitab这么好的工具，甚至连属于自己的电脑都没有，Excel也不大会用，只是用A4纸画“乞丐版”的直方图。

先把测量出来的数据集中起来，看一下最大值与最小值的差值，大概估量一下分成多少组，制定好每个组的区间范围，然后一个个从测量的数据里面数出来每个区间包含多少个数据，最后用直尺辅助画一个“乞丐版”的直方图。

那时候，只知道数据分布肯定是中间高、两头低，但并不知道为什么。尽管简单，但还是有效果的。

现在，画直方图简单多了，直接把数据输入minitab，一个个按钮点下去，一个美观、高大上的直方图就出来了。时代的进步，让我们不再困扰于以怎样的方式作图，但怎么对画出来的图形分析仍是千年不变的话题，从图形中得到我们想要的、有用的信息更是一直以来追求的目标。

直方图作为一种质量数据分布图，由一些高低不平的纵向方框组成，每个方框代表着每一个区间的概率大小。通过直方图观察输出数据的分布状况虽然非常重要，但我想并不是画直方图的根本目的。

个人觉得画直方图的目的或作用有以下三个：

1.最常见的是判断输出数据是否是“两头低、中间高”的正态分布，确定过程是否处于稳定状态。

2.直方图配上规格线，通过输出数据的分布观察过程是否有偏移，从而准确的调整工艺参数，甚至决定调整多少量。

3.通过直方图不同的表现样式，分析、判断过程的异常原因，比如当出现两个波峰，第一反应是数据来源有问题，多是数据来自于两台加工设备或两个作业员等。