我们知道均值极差控制图是应用范围较广、适配场景较多的基础控制图，

主要适用于连续型计量数据的过程监控，可帮助我们区分生产过程中的正常波动与异常波动

标准的均值极差控制图，整体分为上下两个板块，二者分工明确、相互关联，共同完整反映生产过程的运行状态：

上半部分：均值图主要用来监控子组间的波动情况

均值图上的每一个点都代表的是这个子组的均值，它聚焦不同批次、不同时段抽取的样本组之间的数值差异，

直观体现整个生产过程的中心趋势稳定性，帮助判断过程整体水平是否处于可控范围。

下半部分：极差图（R图）侧重监控子组内的波动情况

极差图上的每个点代表的是这个子组的最大值减去最小值，也就是同一个样本组内部各个数据之间的离散程度，

直接反映所考察生产过程本身的波动幅度、变异大小，是衡量过程精度的重要参考指标。

两张图表结合来看，可完整反映生产过程的运行状态，生产过程中出现的各类波动，包括正常波动与异常波动，

均可通过图表上数据点的散布状态直观呈现。

那应该怎么看呢？先看极差图还是先看均值图呢？

初次接触控制图的使用者，通常会优先查看均值图，可能是因为从上往下看比较顺眼，也有可能并不关心先后顺序

先说结论：均值极差控制图的判断，要先分析极差图，再分析均值图。

为什么呢？

因为我们看一下均值图的上下控制界限，是根据极差的平均值计算得出的

也就是说，极差图的状态会直接影响均值图控制限的准确性。

如果极差图本身处于失控状态，说明子组内波动异常、过程变异过大，

哪怕均值图上的点看起来没有问题，这个控制图的结论也失去了参考意义。

所以，只有先确认极差图处于受控状态，证实子组内部波动符合规范、过程变异程度稳定，

在此基础上分析均值图，判断子组间波动情况与过程整体稳定性，得出的结论才具备参考价值。

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