剔除不显著的二阶因子，原来显著的一阶因子为啥不显著了？

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剔除不显著的二阶因子，原来显著的一阶因子为啥不显著了？

DOE

请问下，在做试验设计DOE的时候，因子A、B、C一阶都显著，还有2个二阶也显著，现在我把其它不显著的二阶都删掉了，为什么之前A、B与C显著的因子都变成不显著了？是不是因为有异常点的存在，导致之前模型显著为虚拟显著，实际并不显著，而剔除异常点后模型为正常模型，凸显出不显著？R_sqe预测为0%，是不是说明press无限大？

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-ing 无门无派
2022-02-28 14:03

显不显著是根据相对误差来判断的，可能的原因是你之前判断显著的指标比较临界边缘。不过还是要拿出实际数据才好判断原因

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: hunawang 注册用户
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2022-02-27 10:25

更新时间: 2022-02-28 14:03

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