六西格玛

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我家的娃正在读初二，智商还算可以，学习能力也比较强，而且很自觉，在学习上让我省了不少心，从小到大，很少出现一辅导作业就“鸡飞狗跳”的局面。像数学，在初一的时候，正常情况下，不管是模拟考试还是正式考试，虽然不可能每次都是100分，但基本稳定在...
质量管理 六西格玛
yunenyunen 发起了提问 2021-11-30 11:54
六西格玛
问答 离散型数据怎么计算过程能力？
请教一个问题，关于离散型数据如何计算过程能力的问题，常规好像是通过计算DPMO，但麻烦的是产品属于流程性材料，比如胶带、布匹，以什么单位计算产品数量？:
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2021-11-27 22:04
六西格玛
问答 相关系数等于0，什么不能认定两者没有相关性？
最爱吃排骨: 相关系数=0时，称两个变量线性不相关，但也可能两个变量间存在某种特殊的曲线关系
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2022-03-07 22:28
六西格玛 方差分析
问答 方差分析要求数据正态性，是所有数据汇总到一起检验正态，还是每组数据分别检验正态？
最爱吃排骨: 每组样本所属的总体服从正态分布
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-11-25 20:34
六西格玛
问答 六西格玛黑带题目求解
自习人丁磊: 记住一个知识点：残差误差的均方误MSe的数值是方差的无偏估计值题目中给出的标准差s=1.92161，因此方差=1.92161*1.92161=3.69258图里面都是三个小数点，因此保留三个小数点后，MS=3.693
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-11-25 20:22
六西格玛
问答 R-Sq与R-Sq(adj)有什么联系？
自习人丁磊: R-Sq表示的是能被回归方程解释的部分所占的比例，简而言之是因变量y中的总波动，回归方程的自变量能够解释的总波动的比例。当然，这个值越大越好，但最大值只能是100%这里是和因变量的多少有关系的，随着回归方程里面的自变量x增加，R-Sq的值越大，因为自变量x参与解释总波动的比例在增加。这个时候就会存在...
最爱吃排骨最爱吃排骨 回复了问题 2021-11-26 13:54
六西格玛
问答 计算Ppk要不要考虑数据是正态分布？
最爱吃排骨: 需要是正态分布的
文章 六西格玛小知识-西格玛对应的合格率是怎么计算出来的
点击播放视频-西格玛对应的合格率
六西格玛
文章 2021六西格玛黄带采用“考生居家在线参加考试”，黑带和绿带是否参考？还是继续延期？
2021年六西格玛黑带与绿带考试延期了，至于何时开考暂时还没有明确，一大群小伙伴抱怨说再不开考，复习的东西全要忘记了。就在大家久久期盼着考试日期之时，2021年六西格玛黄带考试传来消息，采用“考生居家在线考试”的方法顺利结束，在当前疫情的情...
六西格玛
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 21:56
六西格玛
问答 卡方检验的期望值是怎么计算的？
举一个书上的经典栗子，要分析吸烟与咳嗽是否有关系。调查了2000人，在1200名不吸烟的人中，有1100人不咳嗽，有100人咳嗽；而800名吸烟的人里，有700人不咳嗽，100人咳嗽。我们可以根据上面的数据汇集成一个表格，如下： 咳嗽 不咳嗽  和值 吸烟 100 700 800 不吸烟 100 1...:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-22 12:24
六西格玛
问答 计量型数据与计数型数据怎么区分？
计量型数据又称之为连续型数据，是用测量仪器测量出来的量值，比如直径、宽度、平面度等。计数型又称之为离散型数据，是用来记录产品属性的数据，常常用来对一个产品进行分类，比如合格与否、通过与不通过、好坏等，有时候用目视检查擦，有时候用测量仪器测量出来的。计量型数据可以描述量值的程度，比如尺寸超差，超了多少...:
自习人丁磊自习人丁磊 回复了问题 2021-11-21 23:17
六西格玛
问答 正态性检验里面的AD是什么意思？
自习人丁磊: AD是Anderson-Darling的简称，是一个统计量，主要用于度量数据服从特定分布的程度，分布与数据拟合的越好，则AD值越小。当然，也可以用AD统计量值来比较多种分布的拟合，以确定数据与哪一种分布拟合的最好。在正态性检验里面，AD的意思是样本数据的经验累积分布函数与数据是正态时预期的分布进行比...
小小岳小小岳 发起了提问 2021-11-21 19:48
六西格玛 方差分析
问答 方差分析能不能看出来哪个因子最显著？
方差分析的结果是两个因子都显著，如果两个因子的p值都＜0.05，也就是说两个因子都显著，那么，能不能看出来哪个因子最显著？:
匿名用户匿名用户 发起了提问 2021-11-21 19:39
六西格玛
问答 这种情况怎么用田口质量损失函数理论解释？
田口玄一认为，即使是合格品（输出质量特性在用户要求的公差范围内），其输出特性的波动仍可给用户和社会造成损失，输出特性愈远离其目标值，造成的损失就愈大。简而言之，如果输出中心么有做到公差中心，就意味着有损失产生。但是，一个现生生的例子，我们也是这样进行操作的，比如客户要求的板带材厚度6±0.5，即5....:
自习人丁磊自习人丁磊 发起了提问 2021-11-20 20:51
六西格玛
问答 六西格玛小知识：自由度简介
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