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样本量大于30,还需要做正态性检验吗?

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自习人丁磊 无门无派
2021-05-04 22:41

兄台,中心极限定理不是这样表述的吧。

中心极限定理:不管随机变量处于何种分布,不管是离散分布还是连续分布,只要独立同分布的随机变量的个数n足够大,那么,随机变量的统计量(均值/合的分布)都可以看成是近似正态分布。

这个中心极限定理怎么理解呢?

比如:你随机抽取随机变量X1、X2、X3.....,不管X1、X2、X3.....是什么分布,只要随机变量里的样本量n≥30,其均值或合的分布可以看成是近似正态分布。

抽取随机变量X1,样本数30个,计算均值X11

抽取随机变量X2,样本数30个,计算均值X22

抽取随机变量X3,样本数30个,计算均值X33

......

均值X11、X22、X33......组成的随机变量,可以看成是近似正态分布,因为n=30.

又比如:

抽取随机变量X1,样本数3个,计算均值X11

抽取随机变量X2,样本数3个,计算均值X22

抽取随机变量X3,样本数3个,计算均值X33

......

均值X11、X22、X33......组成的随机变量,不一定是近似正态分布,因为n=3,不符合中心极限定理。

因此,中心极限定理说的n是指每一个随机变量里的样本数。

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发布时间
2021-05-04 22:30
更新时间
2023-05-24 22:54
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